[发明专利]一种多园区综合能源系统多目标优化方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310071411.9 申请日: 2023-01-17
公开(公告)号: CN116227167A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 燕树民;葛杨;封国栋;韩立群;周通;张宝宇;邢晨;李云贤;李冰;陈新华;谢海远 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司德州供电公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/063;G06Q50/06;G06F111/06;G06F111/04
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 253016 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 多园区 综合 能源 系统 多目标 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种多园区综合能源系统多目标优化方法,其特征是,包括以下步骤:

建立多园区综合能源系统模型;

以多园区综合能源系统运行成本最低为优化目标,建立系统经济运行目标函数,以多园区综合能源系统碳排放最低为优化目标,建立系统低碳运行目标函数,以多园区综合能源系统一次能源利用率最高为优化目标,建立系统高效运行目标函数;

采用协同进化约束多目标优化求解方法,进行多目标优化求解,当满足收敛条件后,得到优化调度策略集合。

2.如权利要求1所述的一种多园区综合能源系统多目标优化方法,其特征是,建立多园区综合能源系统模型的具体过程包括建立各单园区综合能源系统模型,各单园区综合能源系统模型的能源子系统互联,形成多园区综合能源系统模型。

3.如权利要求2所述的一种多园区综合能源系统多目标优化方法,其特征是,每个单园区综合能源系统模型的供能设备包括风电光伏等分布式能源、燃气锅炉、电制冷机组、热电联产机组及吸收式制冷机组中若干,储能包括电储能系统及热储能系统。

4.如权利要求2所述的一种多园区综合能源系统多目标优化方法,其特征是,每个单园区综合能源系统模型建立时,采用能源集线器模型描述能源站内部各种能量转换关系,搭建能源站模型;建立储能设备储能过程模型,且供能设备和储能设备,均具有容量约束。

5.如权利要求1所述的一种多园区综合能源系统多目标优化方法,其特征是,所述多园区综合能源系统运行成本为各种能源功率以及相应的能源价格乘积之和。

6.如权利要求1所述的一种多园区综合能源系统多目标优化方法,其特征是,所述总碳排放量为各园区的碳排放量总和,各园区的碳排放量为相应园区各时刻的购电量和购气量与其对应的碳排放系数乘积之和。

7.如权利要求1所述的一种多园区综合能源系统多目标优化方法,其特征是,所述一次能源利用率最高为各园区的电网、微型燃气轮机以及燃气锅炉的能源总消耗量最少。

8.如权利要求1所述的一种多园区综合能源系统多目标优化方法,其特征是,采用协同进化约束多目标优化求解方法的具体过程包括:使用两个种群,这两个种群经历不同的进化途径,种群2被用作无约束进化的辅助种群,以探索目标空间,在可行域中找到可行的解决方案,然后通过种群1的环境选择将这些可行的解决方案存储在种群1中,不断相互引导,以获得最优解集。

9.一种多园区综合能源系统多目标优化系统,其特征是,包括:

多园区模型构建模块,被配置为建立多园区综合能源系统模型;

多目标函数构建模块,被配置为以多园区综合能源系统运行成本最低为优化目标,建立系统经济运行目标函数,以多园区综合能源系统碳排放最低为优化目标,建立系统低碳运行目标函数,以多园区综合能源系统一次能源利用率最高为优化目标,建立系统高效运行目标函数;

协同求解模块,被配置为采用协同进化约束多目标优化求解方法,进行多目标优化求解,当满足收敛条件后,得到优化调度策略集合。

10.一种终端设备,其特征是,包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-8中任一项所述的方法中的步骤。

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