[发明专利]一种面向电力现货市场的电力资源配置优化方法及系统

权利要求书

1.一种面向电力现货市场的电力资源配置优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取电力现货市场中供应侧和需求侧的多区域的电力现货数据，其中，所述电力现货数据包括各区域的电力资源供给量和电力资源需求量；

基于遗传算法对各区域的电力资源供给量和电力资源需求量进行电力现货数据的供需平衡计算，得到各区域的电力配置电量；

将各区域的电力配置电量根据地理位置及供需进行任务划分，得到待处理的供应任务簇以及需求任务簇；

在供应侧或需求侧自身覆盖区域进行所述供应任务簇或需求任务簇资源协调后，根据地理位置进行邻近边缘区域的电力资源配置，对多区域电力资源进行配置优化。

2.根据权利要求1所述的面向电力现货市场的电力资源配置优化方法，其特征在于，所述面向电力现货市场的电力资源配置优化方法，还包括：

获取电力现货市场中电力资源配置的电网规划线路；

以供应任务簇以及需求任务簇所在区域的地理位置在区域地图中标记任务节点；

以所述应任务簇以及需求任务簇中选取的当前任务对应的任务节点为质心，按照所述电网规划线路确定邻近区域电量调度的配置距离；

按照配置距离的由近及远对邻近区域的电力配置电量进行优化，直至当前任务调度完成，并更新调度后供需平衡计算的电力配置电量及任务簇数量。

3.根据权利要求2所述的面向电力现货市场的电力资源配置优化方法，其特征在于，将各区域的电力配置电量根据地理位置及供需进行任务划分，得到待处理的供应任务簇以及需求任务簇之后，还包括：

基于已划分的供应任务簇以及需求任务簇获取每一任务的至少一个区域的供需匹配关系；

针对已获取的供需匹配关系按照地理位置及电网规划线路进行每一项供给资源线路的行程量计算，并按照供给资源路线的行程量大小进行优先级排序；

按照优先级排序进行所述供给资源路线对应电力现货数据的累加，直至满足供应任务簇以及需求任务簇需求。

4.根据权利要求1所述的面向电力现货市场的电力资源配置优化方法，其特征在于，基于遗传算法对各区域的电力资源供给量和电力资源需求量进行电力现货数据的供需平衡计算，得到各区域的电力配置电量，包括：

获取各区域电力资源供给量和电力资源需求量的历史采集信息；

根据历史采集信息按照时间顺序排序，使用预训练的供需预测模型分别预测未来预设时段内各区域电力资源供给量和电力资源需求量；

对电力现货市场进行预测的各区域电力资源供给量和电力资源需求量进行供需平衡差值计算，获得各区域的电力配置电量。

5.根据权利要求4所述的面向电力现货市场的电力资源配置优化方法，其特征在于，所述面向电力现货市场的电力资源配置优化方法还包括根据电力配置电量确定当前现货市场价格，确定当前现货市场价格的方法，包括：

基于获得的各区域的电力配置电量计算各区域的电力用户在预设时间段内的用电需求变化量以及各区域的供电方在预设时间段内的供给增减量；

根据自身覆盖区域的用电需求变化量及供给增减量计算负荷差值；

根据负荷差值进行价格梯度划分，在对应的价格梯度内调整所在区域的电能量价格，确定当前现货市场价格。

6.根据权利要求5所述的面向电力现货市场的电力资源配置优化方法，其特征在于，确定当前现货市场价格，还包括：

根据自身覆盖区域的用电需求变化量及供给增减量划分需求高峰期、需求低谷期、供给高峰期以及供给低谷期；

计算同一时段内的用电需求变化量与供给增减量的差值，获得高峰期负荷增加量以及低谷期减少量；

根据地理位置进行邻近边缘区域的电力资源配置，计算所述高峰期负荷增加量以及低谷期减少量的电力资源配置成本，分别确定高峰期供应侧响应补贴价格和低谷期需求侧响应补贴价格。