[发明专利]一种车钩纵向力监测系统、方法及铁路货车在审

专利信息
申请号: 202310073288.4 申请日: 2023-01-13
公开(公告)号: CN115979490A 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 刘幻云;涂智文;陈学良;黎巧能;张金发;刘鹏;杨刚;陈祖顺;曾德凉;王丽娜 申请(专利权)人: 中车长江运输设备集团有限公司
主分类号: G01L5/13 分类号: G01L5/13;G01L5/28;B61G7/00
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 甄伟军
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 车钩 纵向 监测 系统 方法 铁路 货车
【权利要求书】:

1.一种车钩纵向力监测系统,其特征在于,所述监测系统包括:

纵向力检测装置,所述纵向力检测装置用于采集所述车钩的纵向力数据,所述纵向力检测装置设置于车钩缓冲装置内;

数据处理装置,所述数据处理装置与所述纵向力检测装置连接;

数据传输装置,所述数据传输装置与所述数据处理装置连接,所述数据处理装置和所述数据传输装置连接车钩缓冲装置;

终端装置,所述终端装置与所述数据传输装置连接,所述数据处理装置接收所述纵向力检测装置检测的纵向力数据,并将所述纵向力数据通过所述数据传输装置传输至终端装置进行显示,当纵向力数据超过预设阈值时,所述终端装置发出异常提示。

2.根据权利要求1所述的监测系统,其特征在于,所述纵向力检测装置包括:

牵引力传感器,用于采集车辆牵拉状态下所承受的纵向力数据;

压缩力传感器,用于采集车辆受压状态下所承受的纵向力数据。

3.根据权利要求2所述的监测系统,其特征在于,所述牵引力传感器连接有第一放大器,所述压缩力传感器连接有第二放大器,所述第一放大器和第二放大器分别将所述牵引力传感器和所缩力传感器采集的纵向力数据放大后输出。

4.根据权利要求1所述的监测系统,其特征在于,所述数据处理装置包括数据处理模块和电源模块,所述电源模块的输出端向所述纵向力检测装置、数据传输装置和数据处理模块供电。

5.根据权利要求4所述的监测系统,其特征在于,所述监测系统还包括自发电装置和电池,所述电源模块的输入端分别连接所述自发电装置和电池,当所述自发电装置工作时,所述自发电装置向所述电源模块和电池供电,当所述自发电装置不工作时,所述电池向所述电源模块供电。

6.根据权利要求1所述的监测系统,其特征在于,所述数据传输装置包括存储模块和无线模块,所述存储模块用于存储所述纵向力数据,所述存储模块与所述无线模块连接,所述无线模块将所述存储模块中的纵向力数据传输至所述终端装置。

7.根据权利要求6所述的监测系统,其特征在于,所述无线模块与终端装置通过无线通讯交互,所述无线通讯包括LoRa无线通讯和/或GPRS通讯技术和/或卫星系统。

8.根据权利要求1所述的监测系统,其特征在于,所述数据处理装置和所述数据传输装置集成并封装为一体。

9.根据权利要求1所述的监测系统,其特征在于,所述监测系统还包括识别模块,所述识别模块用于定位所有车辆,以及定位车辆的每一节车厢,当所述纵向力数据异常时,所述终端装置通过所述识别模块定位异常车辆,以及定位异常车辆的异常车厢。

10.根据权利要求1所述的监测系统,其特征在于,所述终端装置包括车辆和/或机车和/或地面数据平台和/或手持移动设备。

11.一种车钩纵向力监测方法,所述监测方法应用于如权利要求1至10任一项所述的监测系统,其特征在于,所述监测方法包括:

所述纵向力检测装置采集车钩的纵向力数据,并将纵向力数据传输到所述数据处理装置;

所述数据处理装置处理纵向力检测装置传输的所述纵向力数据,并将所述纵向力数据存储到数据传输装置;

所述数据传输装置接收所述数据处理装置存储的所述纵向力数据,并将所述纵向力数据发送到所述终端装置。

12.根据权利要求11所述的监测方法,其特征在于,在所述数据传输装置接收所述数据处理装置存储的所述纵向力数据,并将所述纵向力数据发送到所述终端装置之后,所述方法还包括:

所述终端装置获取纵向力数据,并显示所述纵向力数据;

若所述纵向力数据超过预设阈值时,所述终端装置则发出异常提示,并显示异常车辆,以及显示异常车辆中的异常车厢。

13.一种铁路货车,其特征在于,所述铁路货车包括如权利要求1至10任一项所述的监测系统。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中车长江运输设备集团有限公司,未经中车长江运输设备集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310073288.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top