[发明专利]一种针对电力设备的交通路口视频影像分析方法及系统

权利要求书

1.一种针对电力设备的交通路口视频影像分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取交通路口监控视频流数据；

对交通路口监控视频流数据进行抽帧，对抽出的图像进行初步识别，筛选出疑似存在电力安全隐患图片；

基于疑似存在电力安全隐患的图片和视频影像分析模型进行智能识别和精细分类，识别出高风险的安全隐患图片进行告警；

其中，所述视频影像分析模型的构建过程为：采用backbone-neck-head网络结构，通过主干网络提取图像的各维度特征信息，通过颈部网络对各维度特征信息进行增强，将浅层形状、纹理特征和深层语义信息相融合，基于融合后的特征图的尺度特性，采用头部网络动态调整参考框的尺寸，提取目标的尺度信息；

将告警图像和对应的告警位置信息推送至设备运维人员处，进行现场核查和确认。

2.如权利要求1所述的一种针对电力设备的交通路口视频影像分析方法，其特征在于，所述主干网络基于tensorflow构建，具体为：网络模型主干部分将残差块进行堆叠，另建立一个残差边，对信息进行少量处理后直接连到最后，使用Swish做激活函数，作为特征提取网络，抽取图像各维度特征信息，并基于下游任务在模型中加入残差连接层实现跳层传输特征。

3.如权利要求1所述的一种针对电力设备的交通路口视频影像分析方法，其特征在于，所述颈部网络对主干网络所获取到的特征进行增强，基于增强后特征信息进行特征的反复提取、融合，并基于颈部网络增强后的特征信息构建特征金字塔结构，将高层的特征融合到底层特征层，然后将底层的特征信息融合到高层，将最终融合后的特征数据作为颈部网络的输出、头部网络的输入。

4.如权利要求1所述的一种针对电力设备的交通路口视频影像分析方法，其特征在于，所述头部网络采用层次聚类得到先验框的尺寸，为每种尺寸的特征图设定先验框，为不同尺寸的特征图分别进行设置对应尺寸的先验框。

5.如权利要求1所述的一种针对电力设备的交通路口视频影像分析方法，其特征在于，在对抽出的图像进行智能识别前，对图像进行了预处理，包括：结合图像特征，通过图像缩放、图像增强、因子提取、高斯滤波、数据降噪以及数据拆分方式对图片进行处理。

6.如权利要求1所述的一种针对电力设备的交通路口视频影像分析方法，其特征在于，筛选出疑似存在电力安全隐患图片后，对其进行类型和检测框位置标注。

7.如权利要求1所述的一种针对电力设备的交通路口视频影像分析方法，其特征在于，所述视频影像分析模型进行训练时，采用迁移学习进行模型训练，在不同训练域中进行模型迭代，根据不同样本集中模型参数的变化，调整学习率和梯度。

8.一种针对电力设备的交通路口视频影像分析系统，其特征在于，包括：

数据服务器，用于获取交通路口监控视频流数据；

数据提取单元，用于按照控制器的控制指令提取服务器发布的交通路口监控视频流数据，对视频流数据进行抽帧，并提取视频对应的输电线路信息；

处理器，用于对抽出的图像进行初步识别，筛选出疑似存在电力安全隐患图片；

基于疑似存在电力安全隐患的图片和视频影像分析模型进行智能识别和精细分类，识别出高风险的安全隐患图片进行告警；其中，所述视频影像分析模型的构建过程为：

采用backbone-neck-head网络结构，通过主干网络提取图像的各维度特征信息，通过颈部网络对各维度特征信息进行增强，将浅层形状、纹理特征和深层语义信息相融合，基于融合后的特征图的尺度特性，采用头部网络动态调整参考框的尺寸，提取目标的尺度信息；

应用服务器，用于将告警图像和对应的告警位置信息在终端展示和跟踪处理并推送至设备运维人员处。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种针对电力设备的交通路口视频影像分析方法中的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种针对电力设备的交通路口视频影像分析方法中的步骤。