[发明专利]一种基于新型扰动观测器的机器人系统滑模控制轨迹跟踪方法在审

专利信息
申请号: 202310078553.8 申请日: 2023-01-20
公开(公告)号: CN115981162A 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 王树波;孙传斌 申请(专利权)人: 青岛大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 代理人: 贾景然
地址: 266061 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 新型 扰动 观测器 机器人 系统 控制 轨迹 跟踪 方法
【权利要求书】:

1.一种基于新型扰动观测器的机器人系统滑模控制轨迹跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、建立n关节机械臂的动力学模型,初始化系统状态、采样时间和系统参数;

S2、设计新型扰动观测器观测系统的干扰力矩和模型参数不确定;

S3、基于n关节串联机械臂动力学模型,提出一种新型的滑模面,将观测器观测结果前馈补偿到控制力矩中,设计基于扰动观测器的滑模控制器,完成机械臂轨迹跟踪。

2.根据权利要求1所述的基于新型扰动观测器的机械臂滑模控制轨迹跟踪方法,其特征在于,步骤S1具体过程如下:

S1.1设期望的n关节串联机械臂末端位姿信息为P,P∈R4×4,由机械臂逆运动学将末端位姿信息P解算为各关节的期望关节角qd,qd∈Rn即qd=[q1d,q2d,…,qdn]T,Rn表示n维矩阵;

S1.2建立n关节串联机械臂的动力学模型:

公式(1)中,q、和分别表示位移、速度和加速度矢量,τl∈Rn是输入力矩,M(q)=M0(q)+ΔM(q)∈Rn×n是对称惯性矩阵,M0(q)>0是惯性矩阵的标称截面,为已知确定部分,ΔM(q)是不确定部分,表示科氏力矩向量,G(q)∈Rn表示重力扭矩,d表示未知的外部干扰;根据M0(q)矩阵的非奇异性,公式(1)改写为

定义x1(t)=q(t),公式(2)被描述为

其中,x1=[x11,x12,,x1n]T,x2=[x21,x22,,x2n]T,Δ包含了模型中的不确定项和外部扰动项。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛大学,未经青岛大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310078553.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top