[发明专利]一种基于新型扰动观测器的机器人系统滑模控制轨迹跟踪方法在审
申请号: | 202310078553.8 | 申请日: | 2023-01-20 |
公开(公告)号: | CN115981162A | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 王树波;孙传斌 | 申请(专利权)人: | 青岛大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 | 代理人: | 贾景然 |
地址: | 266061 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 新型 扰动 观测器 机器人 系统 控制 轨迹 跟踪 方法 | ||
1.一种基于新型扰动观测器的机器人系统滑模控制轨迹跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、建立n关节机械臂的动力学模型,初始化系统状态、采样时间和系统参数;
S2、设计新型扰动观测器观测系统的干扰力矩和模型参数不确定;
S3、基于n关节串联机械臂动力学模型,提出一种新型的滑模面,将观测器观测结果前馈补偿到控制力矩中,设计基于扰动观测器的滑模控制器,完成机械臂轨迹跟踪。
2.根据权利要求1所述的基于新型扰动观测器的机械臂滑模控制轨迹跟踪方法,其特征在于,步骤S1具体过程如下:
S1.1设期望的n关节串联机械臂末端位姿信息为P,P∈R4×4,由机械臂逆运动学将末端位姿信息P解算为各关节的期望关节角qd,qd∈Rn即qd=[q1d,q2d,…,qdn]T,Rn表示n维矩阵;
S1.2建立n关节串联机械臂的动力学模型:
公式(1)中,q、和分别表示位移、速度和加速度矢量,τl∈Rn是输入力矩,M(q)=M0(q)+ΔM(q)∈Rn×n是对称惯性矩阵,M0(q)>0是惯性矩阵的标称截面,为已知确定部分,ΔM(q)是不确定部分,表示科氏力矩向量,G(q)∈Rn表示重力扭矩,d表示未知的外部干扰;根据M0(q)矩阵的非奇异性,公式(1)改写为
定义x1(t)=q(t),公式(2)被描述为
其中,x1=[x11,x12,,x1n]T,x2=[x21,x22,,x2n]T,Δ包含了模型中的不确定项和外部扰动项。
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