[发明专利]一种二阶人脉计算方法、装置、设备、存储介质及产品

权利要求书

1.一种二阶人脉计算方法，其特征在于，包括：

获取待计算用户的第一一阶好友集合；

对所述第一一阶好友集合进行分组，得到多个一阶好友分组，并确定每个一阶好友分组对应的人脉获取服务节点；

将各个所述一阶好友分组发送至对应的人脉获取服务节点，通过所述人脉获取服务节点基于所述一阶好友分组，计算所述待计算用户在所述人脉获取服务节点的二阶好友集合。

2.根据权利要求1所述的二阶人脉计算方法，其特征在于，所述对所述第一一阶好友集合进行分组，得到多个一阶好友分组，并确定每个一阶好友分组对应的人脉获取服务节点，包括：

基于哈希分桶算法，将所述第一一阶好友集合中的各个第一一阶好友映射到多个人脉获取服务节点中，得到多个一阶好友分组，并确定每个一阶好友分组对应的人脉获取服务节点。

3.根据权利要求1所述的二阶人脉计算方法，其特征在于，所述对所述第一一阶好友集合进行分组，得到多个一阶好友分组，并确定每个一阶好友分组对应的人脉获取服务节点之后，还包括：

在所述一阶好友分组的分组好友数量大于第一数量阈值的情况下，对所述一阶好友分组进行筛选。

4.根据权利要求3所述的二阶人脉计算方法，其特征在于，所述对所述一阶好友分组进行筛选，包括：

获取所述一阶好友分组中各个第一一阶好友的好友分数，并基于所述好友分数对所述第一一阶好友进行排序；

基于对所述第一一阶好友的排序结果对所述一阶好友分组进行筛选。

5.根据权利要求4所述的二阶人脉计算方法，其特征在于，所述基于对所述第一一阶好友的排序结果对所述一阶好友分组进行筛选，包括：

基于对所述第一一阶好友的排序结果，基于第一比例保留排序靠前的第一一阶好友；

基于第二比例过滤剩余的第一一阶好友中，排序在所述第一数量阈值之内的第一一阶好友；

基于第三比例过滤排序在所述第一数量阈值之外的第一一阶好友，所述第三比例大于所述第二比例。

6.根据权利要求3所述的二阶人脉计算方法，其特征在于，所述对所述一阶好友分组进行筛选，包括：

在未能获取所述一阶好友分组的好友分数的情况下，基于所述第一数量阈值对所述一阶好友分组进行筛选。

7.根据权利要求1所述的二阶人脉计算方法，其特征在于，所述二阶人脉计算方法还包括：

计算所述待计算用户与所述第一一阶好友集合中各个第一一阶好友的好友分数，并将所述好友分数保存至数据库。

8.根据权利要求7所述的二阶人脉计算方法，其特征在于，所述计算所述待计算用户与所述第一一阶好友集合中各个第一一阶好友的好友分数，包括：

获取所述待计算用户与所述第一一阶好友集合中各个第一一阶好友的交互间隔；

确定所述待计算用户与所述第一一阶好友集合中各个第一一阶好友的共同好友数量以及一阶人脉总量；

基于所述第一一阶好友的交互间隔、所述共同好友数量以及所述一阶人脉总量，确定所述待计算用户与所述第一一阶好友集合中各个第一一阶好友的好友分数。

9.根据权利要求7所述的二阶人脉计算方法，其特征在于，所述好友分数基于以下公式进行确定：

其中，为待计算用户u与第一一阶好友u_i的好友分数，interval为待计算用户u与第一一阶好友u_i的交互间隔，为待计算用户u的第一一阶好友集合，为第一一阶好友u_i的第二一阶好友集合。

10.根据权利要求1所述的二阶人脉计算方法，其特征在于，所述人脉获取服务节点在基于所述一阶好友分组，计算所述待计算用户在所述人脉获取服务节点的二阶好友集合时，包括：

遍历所述一阶好友分组中的每个第一一阶好友，获取各个所述第一一阶好友的第二一阶好友集合，并基于所述第二一阶好友集合确定所述待计算用户在所述人脉获取服务节点的二阶好友集合。