[发明专利]一种基于资源稀缺性的制造服务协作动态优化方法

权利要求书

1.一种基于资源稀缺性的制造服务协作动态优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：基于资源稀缺性的制造服务提供者长/短期偏好评估：资源稀缺性是提供者长/短期偏好的重要影响因素，根据制造服务功能稀缺性、相似功能制造服务数量和制造服务可用时间进行提供者长/短期偏好评估；

步骤2：基于提供者长/短期偏好的个性化价格调整策略：针对由于需求者的服务选择集中而导致的任务等待时间长、部分服务无任务匹配问题，提出考虑提供者长/短期偏好的个性化价格调整策略，以满足不同偏好提供者的价格变化适应性；

步骤3：基于制造服务需求者满意度变化特征的综合效用模型构建：考虑制造服务需求者对平台的初始期望，以及随时间推移而满意度递减和随价格调整而满意度变化的特征，构建了制造服务需求者综合效用模型；

步骤4：基于Q-learning算法的制造服务协作动态优化：以需求者综合效用最大化为优化目标，以任务完成时间、任务预算为约束条件，采用基于Q-learning和价格调整策略的优化算法实现动态价格和可用时间的实时感知，生成协作方案。

2.根据权利要求1中所述的一种基于资源稀缺性的制造服务协作动态优化方法，其特征在于：所述资源稀缺性的高稀缺性意味着较弱的竞争环境和低可替代性，代表长期偏好特征。

3.根据权利要求1中所述的一种基于资源稀缺性的制造服务协作动态优化方法，其特征在于：

所述步骤1具体包括通过长/短期偏好因子δ对制造服务提供者长/短期偏好进行评估：

δ＝ω_Num*Scar_Num+ω_Fun*Scar_Fun+ω_Avt*Scar_Avt

其中，Scar_Num代表服务数量稀缺性、Scar_Fun代表服务功能稀缺性、Scar_Avt代表可用时间稀缺性，ω_Num、ω_Fun、ω_Avt分别代表服务数量、服务功能和可用时间的重要程度；高稀缺性意味着弱竞争环境和低可替代性，代表长期偏好；通过模型量化制造服务的稀缺性，估计服务提供者的长/短期偏好；

其中，服务功能稀缺性Scar_Fun为固定值，由制造服务的功能决定；

服务数量稀缺性Scar_Num通过以下公式计算：

Scar_Num＝q_s/q_t

可用时间稀缺性Scar_Avt可通过以下公式计算：

其中，q_s和q_t分别为能够执行该子任务的制造服务数量和相应的子任务数量；T_Avt是制造服务的可用时间；是除当前服务k外，其他待选服务的平均可用时间；j表示可完成该子任务的待选服务的序号，表示第j个制造服务的可用时间。

4.根据权利要求1中所述的一种基于资源稀缺性的制造服务协作动态优化方法，其特征在于：

所述步骤2具体包括：

价格P调整策略：

P＝P₀*(1+ε)

价格调整系数ε：

其中，P₀为初始价格，δ为长/短期偏好因子。