[发明专利]数据面转发方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请提供了一种数据面转发方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：UPF接收来自UE的数据，对DPDK中的内存拷贝代码的顺序进行调整，并按照调整顺序后的代码进行数据处理和转发，确定数据转发率；UPF将数据转发率以及调整后的内存拷贝代码的顺序经由SMF发送给NWDAF；NWDAF根据数据转发率以及调整后的内存拷贝代码的顺序，确定目标顺序，并将目标顺序经由SMF发送给UPF；UPF对DPDK中的调整内存拷贝代码，并按照调整后的内存拷贝代码进行数据处理和转发。本申请通过调整内存拷贝代码的顺序并统计其转发率确定代码的最优顺序,能够提高数据转发的效率，实现对业务和用户进行个性化智能优化。

技术领域

本申请涉及数据面转发技术领域，具体而言，涉及一种数据面转发方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着移动数据需求量的不断增长，越来越多的硬件设备接入到移动网络中，同时也涌现出各式各样新的业务和应用，对网络带来了较大压力。

目前，可采用5G网络技术缓解流量压力，5G网络技术已经融入到人们的生活中，具有低时延、提高网络容量的功能和特点。

虽然5G网络技术虽然可以改善数据流量激增带来的网络压力，但是，仍然缺少智能化的管理方式，无法对业务和用户进行个性化智能优化。因此，亟需提供一种对网络资源进行智能化管理以提升网络容量并根据业务和用户特点调整服务质量的方法。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种数据面转发方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中缺少智能化管理方式以及无法对业务和用户进行个性化智能优化的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请一实施例提供了一种数据面转发方法，所述方法包括：

用户面功能UPF接收来自用户设备UE的数据，对UPF上部署的数据平面开发套件DPDK中的内存拷贝代码的顺序进行调整，并按照调整顺序后的内存拷贝代码进行数据处理和转发，确定数据转发率；

UPF将所述数据转发率以及调整后的内存拷贝代码的顺序经由会话管理单元SMF发送给智能分析网元NWDAF；

NWDAF根据所述数据转发率以及调整后的内存拷贝代码的顺序，确定内存拷贝代码的目标顺序，并将所述目标顺序经由SMF发送给UPF；

UPF根据所述目标顺序对DPDK中的内存拷贝代码进行调整，并按照调整后的内存拷贝代码进行数据处理和转发。

可选的，所述NWDAF根据所述数据转发率以及调整后的内存拷贝代码的顺序，确定内存拷贝代码的目标顺序，包括：

NWDAF根据所述数据转发率以及调整后的内存拷贝代码的顺序，构建深度学习网络模型，并基于所述深度学习网络模型确定内存拷贝代码的目标顺序。

可选的，所述NWDAF根据所述数据转发率以及调整后的内存拷贝代码的顺序，构建深度学习网络模型，并基于所述深度学习网络模型确定内存拷贝代码的目标顺序，包括：

NWDAF将所述数据转发率以及调整后的内存拷贝代码的顺序作为训练样本，将所述训练样本输入初始网络模型中，得到所述初始网络模型的输出结果；

NWDAF根据所述初始网络模型的输出结果以及所述输出结果的后一输出结果，确定所述初始网络模型的损失信息，并根据所述损失信息对所述初始网络模型进行迭代修正，得到所述深度学习网络模型；

NWDAF根据所述深度学习网络模型的输出结果确定内存拷贝代码的目标顺序。

可选的，所述NWDAF根据所述初始网络模型的输出结果以及所述输出结果的后一输出结果，确定所述初始网络模型的损失信息，包括：