[发明专利]多源资料动态阈值临近报警方法及系统有效

专利信息
申请号: 202310090608.7 申请日: 2023-02-09
公开(公告)号: CN115798177B 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 罗玲;马昊;陈列;李文娟;罗然;赵军平;黄旋旋;刘汉华;张智察;黄飞;林建新;李俊杰 申请(专利权)人: 浙江省气象台;福建华网信息科技有限公司
主分类号: G08B29/18 分类号: G08B29/18;G08B29/26;G08B21/10
代理公司: 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 代理人: 刘聪超
地址: 310000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 资料 动态 阈值 临近 报警 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种多源资料动态阈值临近报警方法,其特征在于,包括:

步骤1:根据预设源头监测设备,获取得到多源资料,并对所述多源资料进行数据融合,输出标准化资料,其中,所述标准化资料包括若干标准集,且每个标准集对应一种源头监测设备;

步骤2:根据所述标准化资料中每个标准集所对应的监测载体特征,获取灾害影响条件,并构建与对应标准集匹配的灾害阈值规则库;

步骤3:根据天气变化情况,且结合所述灾害阈值规则库向对应标准集配置灾种动态阈值并实时更新;

步骤4:对不同的灾种动态阈值设置第一提醒服务策略,且根据对同个灾种的更新情况,向对应的灾种动态阈值设置第二提醒服务策略;

步骤5:根据第一提醒服务策略以及第二提醒服务策略,得到对应灾种动态阈值的临近提醒服务策略,并执行相应的提醒操作;

其中,根据第一提醒服务策略以及第二提醒服务策略,得到对应灾种动态阈值的临近提醒服务策略,并执行相应的提醒操作,包括:

获取同个灾种动态阈值的第一提醒服务策略以及第二提醒服务策略,并确定针对同个灾种动态阈值的前后灾害变化可能性;

根据所述前后灾害变化可能性,确定对应灾种动态阈值的短时变更概率、短时变更条件以及长时变更概率、长时变更条件;

根据包含当下天气情况在内的连续天气情况,确定对应灾种动态阈值的允许情况;

将所述允许情况与短时变更概率、短时变更条件以及长时变更概率、长时变更条件进行处理,获取得到主要服务策略以及次要服务策略;

确定所述次要服务策略的参与概率;

当所述参与概率大于预设概率时,按照所述次要服务策略对所述主要服务策略进行优化,得到临近提醒服务策略,并执行相应的提醒操作;

否则,将所述主要服务策略视为临近提醒服务策略,并执行相应的提醒操作。

2.如权利要求1所述的一种多源资料动态阈值临近报警方法,其特征在于,根据预设源头监测设备,来获取得到多源资料,包括:

确定监测范围,并从设备设置数据库中确定同类设备在所述监测范围的部署情况,进而来确定同类设备对所述监测范围的第一监测结果,其中,所述第一监测结果包括:不同部署位置的设备覆盖范围以及每个设备的监测结果;

将所有第一监测结果进行组合,得到多源资料。

3.如权利要求2所述的一种多源资料动态阈值临近报警方法,其特征在于,对所述多源资料进行数据融合,输出标准化资料,包括:

获取同类设备中每个源头监测设备的设备工作日志,并提取日志特征;

从所述多源资料中提取与每个源头监测设备一致的第一资料,并根据同个源头监测设备的日志特征以及第一资料的资料属性,确定对应第一资料的数据融合项;

按照所述数据融合项,对所述多源资料进行融合;

分别将每个第一资料中的第一数据依次与多个预设标准库进行比较,并分别获取每个第一资料的标准比较列表,其中,所述标准比较列表包括若干标准比较列;

计算每个标准比较列的第一比较值,构建第一比较集合X1={x01,x02,x03,...,x0n1},其中,x01表示第1个标准比较列的第一比较值;x02表示第2个标准比较列的第一比较值;x03表示第3个标准比较列的第一比较值;x0n1表示第n1个标准比较列的第一比较值;

从所述第一比较集合中锁定大于预设比较值的标准库,并对所有第一资料所锁定的标准库进行统计,将统计数值大于或等于预设数值的第一库进行保留以及获取所述统计数值小于预设数值的第二库;

获取每个第二库的过程比较集合,并获取所述过程比较集合中所存在的高频次适配比较元素,并将所述适配比较元素进行保留,作为第三库;

将所述第一库与第三库作为标准数据转换库,并基于所述标准数据转换库构建标准转换规则;

基于所述标准转换规则,对融合数据进行标准转换,输出标准化资料。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江省气象台;福建华网信息科技有限公司,未经浙江省气象台;福建华网信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310090608.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top