[发明专利]控制平面的网络状态的确定方法、装置及计算机设备

说明书

本发明公开了一种控制平面的网络状态的确定方法、装置及计算机设备。该方法包括：基于第一更新策略和第二更新策略确定控制平面的初始网络状态下的贝叶斯纳什均衡，其中，第一更新策略用于对初始网络状态进行更新，以降低更新后得到的网络被攻击后的影响，第二更新策略用于对初始网络状态进行更新，以增加更新后得到的网络被攻击后的影响；根据贝叶斯纳什均衡调整网络状态，并确定第一更新策略对应的第一累积收益；循环执行在调整后的网络状态下的贝叶斯纳什均衡，直到第一更新策略对应的第一累积收益满足预定的收敛条件，得到控制平面的目标网络状态。解决了相关技术中，存在确定出的控制平面的网络状态不可靠的技术问题。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种控制平面的网络状态的确定方法、装置及计算机设备。

背景技术

在SDN(Software Defined Network，软件定义网络)和SD-WAN(Software DefinedWide Area Network，软件定义广域网)部署中，控制平面的可靠性直接影响底层物理网络上承载的数据的安全性。

在相关技术中，在对控制平面的网络状态进行设置时，一般是在考虑整个网络的一般攻击风险来设计的。但采用这种设置方式得到的控制平面的网络，已经基于一定的数据验证不太可靠。即，在相关技术中，存在确定出的控制平面的网络状态不可靠的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种控制平面的网络状态的确定方法、装置及计算机设备，以至少解决在相关技术中，存在确定出的控制平面的网络状态不可靠的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种控制平面的网络状态的确定方法，包括：基于第一更新策略和第二更新策略确定控制平面的初始网络状态下的贝叶斯纳什均衡，其中，所述第一更新策略用于对所述初始网络状态进行更新，以降低更新后得到的网络被攻击后的影响，所述第二更新策略用于对所述初始网络状态进行更新，以增加更新后得到的网络被攻击后的影响；根据所述贝叶斯纳什均衡调整网络状态，并确定所述第一更新策略对应的第一累积收益；循环执行在调整后的网络状态下的贝叶斯纳什均衡，直到所述第一更新策略对应的第一累积收益满足预定的收敛条件，得到所述控制平面的目标网络状态。

可选地，所述方法还包括：确定所述控制平面所包括的多个节点，以及所述多个节点间的承载控制信令的控制链路，其中，所述多个节点包括：控制器和交换机设备；获取所述多个节点的节点状态信息，以及所述控制链路的链路状态信息；基于所述节点状态信息和所述链路状态信息，确定所述控制平面的所述初始网络状态。

可选地，所述第一更新策略包括第一更新动作，所述第二更新策略包括：第二更新动作和更新类型。

可选地，所述方法还包括：确定所述第二更新策略对应的第二累积收益，其中，所述第二累积收益用于确定在调整后的网络状态下的贝叶斯纳什均衡中所述第二更新策略中的第二更新动作和更新类型。

可选地，所述方法还包括：基于预定的贪心算法，选择所述第一更新策略对应的所述第一更新动作。

可选地，所述基于第一更新策略和第二更新策略确定所述初始网络状态下的贝叶斯纳什均衡，包括：采用免模型的强化学习方法，基于第一更新策略和第二更新策略确定在所述初始网络状态下的贝叶斯纳什均衡。

可选地，所述免模型的强化学习方法包括：Q学习方法。