[发明专利]视频指纹生成方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310094386.6 申请日: 2023-01-31
公开(公告)号: CN116049486A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 金志鹏;温周伏土;闻铭;杨羿;贾魏;陈晓冬 申请(专利权)人: 百度(中国)有限公司
主分类号: G06F16/735 分类号: G06F16/735;G06F16/732;G06F16/783
代理公司: 北京市通商律师事务所 11951 代理人: 许念如
地址: 200041 上海市浦东新区张*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 视频 指纹 生成 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频指纹生成方法,所述方法包括:

按照预设时间间隔对视频数据库中的每个视频进行抽帧,得到每个所述视频的至少两帧抽帧图像;

对所述视频数据库中的每个视频,将所述视频作为第一视频,根据所述第一视频的抽帧图像,从第二视频的抽帧图像中,确定所述第一视频的每一帧抽帧图像对应的目标抽帧图像,所述目标抽帧图像与所述目标抽帧图像对应的抽帧图像之间的相似度满足预设相似度要求,所述第二视频为所述视频数据库中除所述第一视频之外的其他视频;

根据所述目标抽帧图像所在的目标第二视频,确定所述第一视频的同源视频,得到所述视频数据库中的视频之间的同源关系;

根据所述视频数据库中的视频之间的同源关系,为存在同源关系的同一组同源视频生成相同的视频指纹,所述视频指纹用于唯一标识所述同源关系。

2.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述目标抽帧图像所在的目标第二视频,确定所述第一视频的同源视频,得到所述视频数据库中的视频之间的同源关系,包括:

获取所述第一视频的每一帧抽帧图像相对于每个所述目标第二视频所对应的第一距离;

其中,对所述第一视频的每一帧抽帧图像,当所述目标第二视频中存在所述抽帧图像对应的目标抽帧图像时,所述第一距离为所述抽帧图像与所述抽帧图像对应的目标抽帧图像之间的距离;当所述目标第二视频中不存在所述抽帧图像对应的目标抽帧图像时,所述第一距离为默认距离;

根据所述第一视频的每一帧抽帧图像相对于每个所述目标第二视频所对应的第一距离,确定所述第一视频与每个所述目标第二视频之间的第二距离,所述第二距离为所述第一距离的平均距离或累积最小距离;

根据所述第一视频与每个所述目标第二视频之间的第二距离,从所述目标第二视频中选择满足第二距离预设距离要求的目标第二视频作为所述第一视频的同源视频。

3.根据权利要求1或2所述的方法,所述根据所述第一视频的抽帧图像,从第二视频的抽帧图像中,确定所述第一视频的每一帧抽帧图像对应的目标抽帧图像之前,所述方法还包括:

采用预设的视觉特征提取模型,对所述视频数据库中的每个视频的抽帧图像进行特征提取,得到每一帧所述抽帧图像的特征向量;

其中,所述视觉特征提取模型用于:将输入的抽帧图像切分为至少两个区域,并根据每个区域的像素特征和位置信息,输出所述抽帧图像的特征向量;

所述根据所述第一视频的抽帧图像,从第二视频的抽帧图像中,确定所述第一视频的每一帧抽帧图像对应的目标抽帧图像,包括:

根据所述第一视频的抽帧图像的特征向量与所述第二视频的抽帧图像的特征向量之间的相似度,从所述第二视频的抽帧图像中,确定所述第一视频的每一帧抽帧图像对应的目标抽帧图像。

4.根据权利要求3所述的方法,所述根据所述第一视频的抽帧图像的特征向量与所述第二视频的抽帧图像的特征向量之间的相似度,从所述第二视频的抽帧图像中,确定所述第一视频的每一帧抽帧图像对应的目标抽帧图像之前,所述方法还包括:

采用HNSW方法,对所述视频数据库中的所有视频的抽帧图像的特征向量构建索引库;

所述根据所述第一视频的抽帧图像的特征向量与所述第二视频的抽帧图像的特征向量之间的相似度,从所述第二视频的抽帧图像中,确定所述第一视频的每一帧抽帧图像对应的目标抽帧图像,包括:

根据所述索引库,确定所述第一视频的抽帧图像的特征向量与所述第二视频的抽帧图像的特征向量之间的相似度,并从所述第二视频的抽帧图像中,确定所述第一视频的每一帧抽帧图像对应的目标抽帧图像。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,所述预设相似度要求包括:在所述第一视频的抽帧图像与所述第二视频的抽帧图像之间的相似度的排序中位于相似度最高的前K位、且相似度大于预设相似度阈值,K为大于0的整数。

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