[发明专利]一种基于机器学习的人脸识别设备

权利要求书

1.一种基于机器学习的人脸识别设备，包括人脸识别设备本体(1)和摄像模块(2)，其特征在于，所述人脸识别设备本体(1)的上方设有安装机构(3)，所述人脸识别设备本体(1)的一侧设有角度调节机构(4)，所述角度调节机构(4)的下方设有支撑架(5)，所述支撑架(5)的下方设有定位机构(6)；

所述安装机构(3)包括有安装槽(37)，所述安装槽(37)开设在人脸识别设备本体(1)的顶部，所述摄像模块(2)活动套接在安装槽(37)的内腔，所述摄像模块(2)的正上方设有压块(35)，所述压块(35)的底部固定连接有橡胶防滑垫(36)，所述压块(35)的顶部固定连接有升降板(34)；

所述角度调节机构(4)包括有固定架(41)，所述固定架(41)的底部开设有限位槽(43)，所述限位槽(43)的内腔设有丝杆(45)，所述丝杆(45)的外壁螺纹套接有调节块(46)，所述调节块(46)的外壁滑动连接在限位槽(43)的内腔，所述调节块(46)的底部铰接有调节杆(47)，所述调节杆(47)的一端铰接在人脸识别设备本体(1)一侧的底部；

所述定位机构(6)包括有底座(61)，所述底座(61)的下方设有橡胶吸盘(65)，所述橡胶吸盘(65)的数量为多个，所述底座(61)的底部开设有防护槽(62)，所述防护槽(62)内腔的顶部固定连接有配重块(63)。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别设备，其特征在于：所述人脸识别设备本体(1)的顶部固定连接有直杆(31)，所述直杆(31)的数量为两个，两个所述直杆(31)对称固定连接在人脸识别设备本体(1)的顶部，所述压块(35)的顶部固定连接有升降板(34)，两个所述直杆(31)的外壁活动套接在升降板(34)内部的两侧。

3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的人脸识别设备，其特征在于：所述升降板(34)的上方设有支撑板(32)，所述支撑板(32)固定套接在两个直杆(31)的外壁，所述支撑板(32)的中部螺纹套接有螺杆(33)，所述螺杆(33)的底端转动连接在升降板(34)顶部的中部。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别设备，其特征在于：所述安装槽(37)底部的两侧开设有限位口(38)，所述摄像模块(2)底部的两侧固定连接有与限位口(38)相适配的限位凸块(39)，所述限位凸块(39)的底部插接在限位口(38)的内腔。

5.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别设备，其特征在于：所述固定架(41)的一侧设有铰链(42)，所述固定架(41)的一侧通过铰链(42)铰接在人脸识别设备本体(1)一侧的上方。

6.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别设备，其特征在于：所述限位槽(43)内腔的一侧固定安装有正反转电机(44)，所述正反转电机(44)的输出端固定连接在丝杆(45)的一端，所述丝杆(45)的另一端转动连接在限位槽(43)的另一侧。

7.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别设备，其特征在于：所述配重块(63)的底部固定连接有防护箱(64)，所述防护箱(64)的数量为多个，多个所述防护箱(64)的内腔均活动套接有缓冲板(641)，所述缓冲板(641)的底部固定连接有固定杆(642)，所述固定杆(642)的外壁活动套接在防护箱(64)的底部，所述固定杆(642)的底端固定连接有压板(643)，所述压板(643)的底部固定连接在橡胶吸盘(65)的顶部。

8.根据权利要求7所述的一种基于机器学习的人脸识别设备，其特征在于：所述缓冲板(641)的内部活动套接有导向杆(644)，所述导向杆(644)的底端固定连接在防护箱(64)内腔的底部，所述导向杆(644)的顶端固定连接在防护箱(64)内腔的顶部。