[发明专利]基于云边协同的台区配变重过载预测方法

说明书

本发明提出基于云边协同的台区配变重过载预测方法，由云计算端的配电主站和边缘计算端的台区智能终端协同配合完成；预测过程包括以下步骤，步骤一、配电主站根据历史数据选取拟预测的台区配变，计算当前时段和拟预测时段的历史同期配变最大负载率以及拟预测台区的基础负载率；步骤二、配电主站将台区的历史负载率传输至台区智能终端，台区智能终端计算当前时段配变最大负载率，并计算拟预测时间段配变最大负载率；步骤三、台区智能终端根据计算结果判定拟预测时间段是否出现配变重过载；本发明通过配电主站和台区智能终端协同配合，实现台区配变重过载预测，为台区改造提供参考依据，提升台区供电可靠性。

技术领域

本发明涉及电网运维技术领域，尤其是基于云边协同的台区配变重过载预测方法。

背景技术

台区配电变压器是面向普通用户供电的重要设备，其重载、过载运行不但会增加额外损耗，而且会影响设备寿命，甚至发生烧毁。在实际应用中，台区配变应避免重载、过载运行，但是用户负荷随着经济发展会不断增加，需要对台区配电负载进行预测。传统方法一般是在监测到台区配变接近重载，才采取措施进行台区改造，此时可能无法避免台区配变重过载发生。因此，在台区配变发生重过载之前，对台区配变负载率进行预测是必要的，可以提前计划台区的改造措施，避免台区配变重过载发生，提升台区供电可靠性。

发明内容

本发明提出基于云边协同的台区配变重过载预测方法，通过配电主站和台区智能终端协同配合，实现台区配变重过载预测，为台区改造提供参考依据，提升台区供电可靠性。

本发明采用以下技术方案。

基于云边协同的台区配变重过载预测方法，所述预测方法由云计算端的配电主站和边缘计算端的台区智能终端协同配合完成；预测过程包括以下步骤，

步骤一、配电主站根据历史数据选取拟预测的台区配变，计算当前时段和拟预测时段的历史同期配变最大负载率以及拟预测台区的基础负载率；

步骤二、配电主站将台区的历史负载率传输至台区智能终端，台区智能终端计算当前时段配变最大负载率，并计算拟预测时间段配变最大负载率；

步骤三、台区智能终端根据计算结果判定拟预测时间段是否出现配变重过载。

配电主站选取拟预测的台区配变时，采用的选取方法为：对拟预测时间段的历史同期负载率超60%且持续1h以上的台区配变进行预测。

所述选取方法包括以下计算步骤；

步骤SA1：配电主站根据历史数据，计算当前时间段的历史同期持续1h以上的配变最大负载率：

Z₀₁=（P₀₁/S₀₁）×100%   公式一，

式中，P₀₁为历史同期配变最大负荷（kW）, S₀₁为历史同期配变容量（kVA）；

步骤SA2：配电主站根据历史数据，计算拟预测时间段的历史同期持续1h以上的配变最大负载率：

Z₀₂=（P₀₂/S₀₂）×100%   公式二，

式中，P₀₂为历史同期的时间段配变最大负荷（kW）, S₀₂为历史同期的时间段配变容量（kVA）；

步骤SA3：配电主站根据历史年份气温为20℃~25℃状态下台区配变的平均负载率，得到台区配变基础负载率Z₀₃，并提供给台区智能终端。

台区智能终端计算拟预测时间段台区负载率的方法，包括以下步骤；

步骤SB1：计算当前时间段持续1h以上的配变最大负载率：

Z₁₁=（P₁₁/S₁₁）×100%   公式三，