[发明专利]译码方法、装置、计算机设备、介质和计算机程序产品在审
申请号: | 202310096893.3 | 申请日: | 2023-01-18 |
公开(公告)号: | CN116032297A | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 张丽;陈璐;代欢欢;章晨曦 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | H03M13/27 | 分类号: | H03M13/27;H03M13/23;H03M13/29;G06N3/0442;G06N3/08 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 陈金普 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 译码 方法 装置 计算机 设备 介质 程序 产品 | ||
1.一种译码方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待译码信息和交织信息;所述交织信息由所述待译码信息经过交织处理后得到;
将所述待译码信息和所述交织信息输入至预先训练的译码模型,得到所述待译码信息的第一译码结果;
将所述第一译码结果、所述待译码信息和所述交织信息输入至所述译码模型,得到所述待译码信息的第二译码结果;
将所述第二译码结果作为所述第一译码结果,并跳转至所述将所述第一译码结果、所述待译码信息和所述交织信息输入至所述译码模型,得到所述待译码信息的第二译码结果的步骤,直到所述第一译码结果和所述第二译码结果满足预设收敛条件;
将满足所述预设收敛条件的第二译码结果,作为所述待译码信息的目标译码结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先训练的译码模型通过下述方式训练得到:
获取样本待译码信息、样本交织信息和所述样本待译码信息的真实译码结果;所述样本交织信息由所述样本待译码信息经过交织处理后得到;
将所述样本待译码信息和所述样本交织信息输入至待训练的译码模型,得到所述样本待译码信息的预测译码结果;
根据所述预测译码结果和所述真实译码结果之间的差异,对所述待训练的译码模型进行训练,得到所述预先训练的译码模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待训练的译码模型通过下述方式构建得到:
获取预先训练的第一译码子模型、交织处理模型、预先训练的第二译码子模型和解交织处理模型;
将所述预先训练的第一译码子模型、所述交织处理模型、所述预先训练的第二译码子模型和所述解交织处理模型,进行依次组合处理,得到所述待训练的译码模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预先训练的第一译码子模型通过下述方式训练得到:
将所述样本待译码信息输入至待训练的第一译码子模型,得到所述样本待译码信息的第一样本分量译码结果;
根据所述第一样本分量译码结果和所述真实译码结果之间的差异,对所述待训练的第一译码子模型进行有监督训练,得到所述预先训练的第一译码子模型;
所述预先训练的第二译码子模型通过下述方式训练得到:
将所述样本交织信息输入至待训练的第二译码子模型,得到所述样本待译码信息的第二样本分量译码结果;
根据所述第二样本分量译码结果和所述真实译码结果之间的差异,对所述待训练的第二译码子模型进行有监督训练,得到所述预先训练的第二译码子模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待训练的第一译码子模型或所述待训练的第二译码子模型通过下述方式构建得到:
获取第一译码双向计算层、第一标准化处理层、第二译码双向计算层、第二标准化处理层和信息位预测层;
将所述第一译码双向计算层、所述第一标准化处理层、所述第二译码双向计算层、所述第二标准化处理层和所述信息位预测层,进行依次组合处理,得到所述待训练的第一译码子模型或所述待训练的第二译码子模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述译码模型包括预先训练的第一译码子模型和预先训练的第二译码子模型;
所述将所述待译码信息和所述交织信息输入至预先训练的译码模型,得到所述待译码信息的第一译码结果,包括:
将所述待译码信息输入至所述第一译码子模型,得到所述待译码信息的第一分量译码结果;
将所述第一分量译码结果和所述交织信息输入至所述第二译码子模型,得到所述待译码信息的第二分量译码结果;
根据所述第二分量译码结果,确定所述第一译码结果。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述获取待译码信息和交织信息,包括:
获取第一待译码子信息和第二待译码子信息,并将所述第一待译码子信息和所述第二待译码子信息,均作为所述待译码信息;
对所述第一待译码子信息进行交织处理,得到交织后的第一待译码子信息;
根据所述交织后的第一待译码子信息和所述第二待译码子信息,确定所述交织信息。
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