[发明专利]基于光伏识别及聚类的光伏推荐方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于光伏识别及聚类的光伏推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标区域内每一建筑对应的目标建筑参数和位置信息，所述目标建筑参数为影响光伏安装的建筑参数；

针对每一所述建筑，将所述建筑对应的目标建筑参数和位置信息作为因变量输入地理加权回归GWR模型，得到所述建筑的光伏安装面积，其中，GWR模型用于反映目标建筑参数和位置信息与建筑的光伏安装面积的对应关系；

根据所述目标区域内每一建筑的光伏安装面积，确定所述目标区域内推荐安装光伏的目标建筑。

2.根据权利要求1所述的光伏推荐方法，其特征在于，所述将所述建筑对应的目标建筑参数和位置信息作为因变量输入GWR模型，得到所述建筑的光伏安装面积，包括：

根据以下公式，确定所述建筑的光伏安装面积：

其中，y_i表示第i个建筑的光伏安装面积，(u_i,v_i)表示第i个建筑的位置信息，β₀(u_i，v_i)表示第i个建筑的截距项，β_k(u_i，v_i)表示第i个建筑的第k个回归系数，x_ij表示第i个建筑的第j个目标建筑参数，j的取值范围为[1,k]，k为目标建筑参数的参数类型的总数，ε_i表示回归残差。

3.根据权利要求1所述的光伏推荐方法，其特征在于，根据所述目标区域内每一建筑的光伏安装面积，确定所述目标区域内推荐安装光伏的目标建筑，包括：

获取所述建筑的建筑密度、建筑高度和价值属性信息；

分别根据所述建筑密度、建筑高度和价值属性信息，确定所述建筑的建筑密度等级、建筑高度等级和价值属性等级；

对不同等级的建筑密度、建筑高度和价值属性信息，分别进行组合，形成所述目标区域内建筑的聚类矩阵；

将所述聚类矩阵中平均光伏安装面积满足要求的组合所对应的建筑，确定为所述目标区域内推荐安装光伏的目标建筑。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的光伏推荐方法，其特征在于，所述获取目标区域内每一建筑对应的目标建筑参数和位置信息之前，还包括：

获取指定区域内已安装光伏的样本建筑的位置信息和光伏安装面积；

获取所述样本建筑的建筑参数，所述建筑参数的类型包括建筑密度、建筑高度、建筑轮廓面积、建筑面积、建筑类型和价值属性信息；

将不同类型的建筑参数的组合逐一作为自变量输入到GWR模型，将所述光伏安装面积作为因变量，进行拟合处理；

根据拟合处理结果，计算不同种类的建筑参数的组合对应的拟合优度R方值；

将R方值最大的建筑参数的组合中包含的建筑参数的类型，确定为所述目标建筑参数的参数类型。

5.根据权利要求4所述的光伏推荐方法，其特征在于，所述获取指定区域内已安装光伏的样本建筑的位置信息和光伏安装面积，包括：

基于所述指定区域的地图卫星图像，采用深度高分辨率表示学习HRNet算法模型对样本建筑上已安装的光伏设备进行识别；

将识别出的已安装的光伏设备进行标记，得到标记区域；

将标记区域确定为光伏安装面积，将标记区域对应的建筑的位置信息确定为已安装光伏的建筑的位置信息。

6.根据权利要求5所述的光伏推荐方法，其特征在于，所述将识别出的已安装的光伏设备进行标记，得到标记区域之后，还包括：

将所述标记区域与对应位置的建筑轮廓面积数据进行比对；

将未处于建筑轮廓面积中的标记区域进行剔除，得到新的标记区域；

对应地，所述将标记区域确定为光伏安装面积，将标记区域对应的建筑的位置信息确定为已安装光伏的建筑的位置信息，包括：将所述新的标记区域确定为光伏安装面积，将新的标记区域对应的建筑的位置信息确定为已安装光伏的建筑的位置信息。