[发明专利]一种监控数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种监控数据分析方法，其特征在于，所述方法应用于一种监控数据分析系统，所述方法包括：

构建智能监控分析平台，其中，所述智能监控分析平台包括监测规划单元、监测数据采集单元、监测数据分析单元和监测预警单元；

通过所述监测规划单元对目标场所进行监测规划，获得监测规划方案；

将所述监测规划方案传输至所述监测数据采集单元，基于所述监测规划方案进行所述监测数据采集单元的采集控制，获得监控图像数据集；

将所述监控图像数据集输入所述监测数据分析单元，通过监测数据分析单元对所述监控图像数据集进行异常识别，获得异常监测结果；

所述监测预警单元包括监测预警约束条件，判断所述异常监测结果是否满足所述监测预警约束条件；

如果所述异常监测结果满足所述监测预警约束条件，获得预警信号，根据所述预警信号对所述目标场所进行预警。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得监测规划方案，所述方法还包括：

采集所述目标场所的基础信息；

基于所述基础信息对所述目标场所进行区域划分，获得区域划分结果；

基于所述区域划分结果对所述基础信息进行匹配，获得区域基础信息集合；

所述监测规划单元包括预先构建的监测规划模型；

将所述区域划分结果和所述区域基础信息集合输入所述监测规划模型，获得所述监测规划方案。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述基础信息，获得多个样本场所；

基于所述多个样本场所进行监测规划记录采集，获得监测规划记录数据集；

基于所述监测规划记录数据集进行数据划分，获得构建数据集，其中，所述构建数据集包括构建训练集和构建测试集；

基于BP神经网络，构建所述监测规划模型；

根据所述构建数据集对所述监测规划模型进行交叉监督训练和测试，获得准确率符合预设要求的所述监测规划模型。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述监控图像数据集输入所述监测数据分析单元，通过监测数据分析单元对所述监控图像数据集进行异常识别，获得异常监测结果，所述方法还包括：

所述监控图像数据集包括多个区域监测图像数据；

所述监测数据分析单元包括监测异常识别模型和监测异常评估模型；

将所述多个区域监测图像数据输入所述监测异常识别模型，获得监测异常识别结果集合；

将所述监测异常识别结果集合输入所述监测异常评估模型，获得多个区域异常指数；

根据所述多个区域异常指数，获得所述异常监测结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述区域划分结果，获得预设区域监测异常指标数据集；

基于所述预设区域监测异常指标数据集进行指标关键度分析，获得指标关键度分析结果集合；

基于所述预设区域监测异常指标数据集进行指标置信度分析，获得指标置信度分析结果集合；

基于预设指标权重分配条件，对所述指标关键度分析结果集合和所述指标置信度分析结果集合进行加权计算，获得监测异常指标特征值数据集；

分析所述预设区域监测异常指标数据集和所述监测异常指标特征值数据集的映射关系，获得监测特征映射关系；

基于所述监测特征映射关系，根据所述预设区域监测异常指标数据集和所述监测异常指标特征值数据集，构建所述监测异常识别模型。