[发明专利]设备授权作弊检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种设备授权作弊检测方法，其特征在于，包括：

获取用户操作行为数据和所述用户操作行为数据关联的设备硬件数据；

分别对所述用户操作行为数据和设备硬件数据进行特征提取，得到用户行为特征和设备特征；

基于所述用户行为特征和设备特征，进行设备授权作弊检测，得到所述用户操作行为数据对应的设备授权作弊检测结果。

2.根据权利要求1所述的设备授权作弊检测方法，其特征在于，所述分别对所述用户操作行为数据和设备硬件数据进行特征提取，得到用户行为特征和设备特征，包括：

将所述用户操作行为数据输入预先建立的用户行为特征模型进行特征提取，得到用户行为特征；

将所述设备硬件数据输入预先建立的设备特征统计模型进行特征提取，得到设备特征。

3.根据权利要求2所述的设备授权作弊检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户历史操作行为数据；

基于马尔科夫链模型，对所述用户历史操作行为数据进行统计分析，建立所述用户行为特征模型。

4.根据权利要求2所述的设备授权作弊检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取历史硬件状态数据；

基于所述历史硬件状态数据，采用孤立森林模型，建立所述设备特征统计模型。

5.根据权利要求1所述的设备授权作弊检测方法，其特征在于，所述基于所述用户行为特征和设备特征，进行设备授权作弊检测，得到所述用户操作行为数据对应的设备授权作弊检测结果，包括：

将所述用户行为特征和设备特征输入作弊检测模型，得到所述用户操作行为数据对应的设备授权作弊检测结果；

其中，所述作弊检测模型是以样本用户行为特征和样本设备特征为训练数据，以各个样本用户行为特征对应的设备授权作弊信息为训练标签训练得到。

6.根据权利要求5所述的设备授权作弊检测方法，其特征在于，所述作弊检测模型的训练过程包括：

获取多个样本用户历史操作行为数据和样本设备硬件数据；

对各个样本用户历史操作行为数据和各个样本设备硬件数据分别进行特征提取，生成样本用户行为特征和样本设备特征；

基于各个所述样本用户历史操作行为数据是否存在作弊，确定各个样本用户行为特征对应的设备授权作弊信息，以所述设备授权作弊信息作为训练标签；

基于所述样本用户行为特征和样本设备特征以及所述训练标签，训练得到所述作弊检测模型。

7.根据权利要求1所述的设备授权作弊检测方法，其特征在于，所述基于所述用户行为特征和设备特征，进行设备授权作弊检测，得到所述用户操作行为数据对应的设备授权作弊检测结果，包括：

将所述用户行为特征和设备特征输入作弊检测模型，得到所述用户操作行为数据对应的设备授权作弊检测结果；

其中，所述作弊检测模型为基于有监督任务和无监督任务训练得到的模型。

8.一种设备授权作弊检测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户操作行为数据和设备硬件数据；

特征提取单元，用于分别对所述用户操作行为数据和设备硬件数据进行特征提取，得到用户行为特征和设备特征；

检测单元，用于基于所述用户行为特征和设备特征，进行设备授权作弊检测，得到所述用户操作行为数据对应的设备授权作弊检测结果。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的设备授权作弊检测方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的设备授权作弊检测方法。