[发明专利]一种数据图绘制和缩放方法、系统和存储介质

说明书

本发明提出一种数据图绘制和缩放方法，包括以下步骤：获取数据并保存为一维数组y[]，数据为等间隔数据；根据数组绘制数据图并判断数据图在屏幕上的滑动方向：如果数据图向屏幕左侧滑动，则绘制数据图的范围为当前屏幕显示范围内和当前屏幕显示范围右侧的多个屏幕显示范围；如果数据图向屏幕右侧滑动，则绘制数据图的范围为当前屏幕显示范围内和当前屏幕显示范围左右两侧的多个屏幕显示范围。上述方案通过对数据图数据进行实时计算，仅绘制当前显示设备屏幕显示范围内的数据图，并根据数据图的滑动方向预绘制部分将要显示的数据图，从而显著提高数据图的绘制效率。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种数据图绘制和缩放方法、系统和存储介质。

背景技术

在数据统计、数据处理及数据图形化过程中，经常需要处理一类以具有固定间隔的序列数据，例如音频波形图、电信号波形图等各类时间序列数据图。绘制这类等间隔的数据图时，通常将数据点沿x轴均匀分布，x值是按某一固定的绘制步长T递增的，y的值使用一个一维数组y[]来存储，如y[0]＝a0，y[1]＝a1，y[2]＝a2……y[n]＝an。取值时，定义一个初始值为0的数组下标变量i，通过一个循环使变量i每次自增1，即i＝1、2、3……n，则每经过一次循环，可获得相应的x和y的值，x＝i×T，y＝y[i]，逐个获得坐标点(x，y)后，并将所有坐标点依次按要求相连即可得到数据图，并由终端设备屏幕展示。

对于上述数据图的数据处理和数据图绘制，部分终端采用直接生成完整数据图并加载的方式，在数据量较大的情况下，可能出现数据加载缓慢、卡顿的情况，在屏幕上显示时，可能会出现白屏的情况，甚至引起内存溢出的异常(OOM，Out Of Memory)。针对上述问题，以安卓系统的终端为例，其常采用的手段及存在的问题包括：

1、关闭硬件加速，通过关闭硬件加速，可以显示更大的图片，但图片尺寸依然不能超过一定的限制，并且关闭硬件加速后，会导致app运行卡顿，影响用户体验；

2、使用WebView加载渲染，但当图片内存达到MB级别时，WebView同样会崩溃，无法正常绘制超长数据图；

3、使用可对图片指定矩形区域进行解码并显示的工具类，可分块加载图片，例如BitmapRegionDecoder等第三方API，但这类工具需要与设备适配，缺乏通用性。

发明内容

针对上述问题，本发明第一方面提出一种数据图绘制和缩放方法，包括以下步骤：

获取数据并保存为一维数组y[]，数据为等间隔数据；

根据数组绘制数据图并判断数据图在屏幕上的滑动方向：如果数据图向屏幕左侧滑动，则绘制数据图的范围为当前屏幕显示范围内和当前屏幕显示范围右侧的多个屏幕显示范围；如果数据图向屏幕右侧滑动，则绘制数据图的范围为当前屏幕显示范围内和当前屏幕显示范围左右两侧的多个屏幕显示范围。

上述方案通过对数据图的数据进行实时计算，仅绘制当前显示设备屏幕显示范围内的数据图，并根据滑动方向预绘制部分将要显示的数据图，从而显著提高数据图的绘制效率。

进一步地，如果数据图向屏幕左侧滑动，则绘制数据图的范围为当前屏幕显示范围内和当前屏幕显示范围右侧的至少两个屏幕显示范围。

进一步地，如果数据图向屏幕右侧滑动，则绘制数据图的范围为当前屏幕显示范围内和当前屏幕显示范围左右两侧的各至少一个屏幕显示范围。

进一步地，基于系统控件绘制数据图，绘制坐标y_view[i]＝viewHeight-scaleY*y[i]，其中viewHeight为控件高度，scaleY为控件高度viewHeight与数据图的最大数据yMax之比，y[i]为一维数组中的第i个数据。