[发明专利]一种数据处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，所述方法包括：

接收针对目标账户的账户解限请求；

获取用于解限所述目标账户的解限数据，基于所述解限数据确定所述目标账户是否处于账户白名单中或处于账户黑名单中，如果确定所述目标账户处于所述账户黑名单中，则拒绝对所述目标账户进行解限处理，如果确定所述目标账户处于所述账户白名单中，则获取并执行所述账户白名单对应的第一解限规则，以对所述目标账户进行解限处理；

如果基于所述解限数据无法确定所述目标账户处于账户白名单或账户黑名单中，则针对所述解限数据中包含的不同类型的数据，分别通过预设数据处理规则进行处理，得到相应的解限辅助信息，所述解限辅助信息用于触发解限管理方基于所述解限辅助信息对所述目标账户进行解限处理；

所述针对所述解限数据中包含的不同类型的数据，分别通过预设数据处理规则进行处理，得到相应的解限辅助信息，包括：

从解限数据库中获取与所述解限数据之间的相似度大于第一预设相似度阈值的历史解限数据，将获取的历史解限数据作为所述解限辅助信息。

2.根据权利要求1所述的方法，所述解限数据包括结构化数据和/或非结构化数据，所述基于所述解限数据确定所述目标账户是否处于账户白名单中或处于账户黑名单中，包括：

将所述解限数据输入到预先训练的第一多模态解限模型中，得到所述目标账户是否处于账户白名单中或处于账户黑名单中的输出结果，所述第一多模态解限模型是基于作为结构化数据的第一历史数据和作为非结构化数据的第二历史数据进行模型训练得到。

3.根据权利要求1所述的方法，所述解限数据包括用户输入的声纹数据，所述基于所述解限数据确定所述目标账户是否处于账户白名单中或处于账户黑名单中，包括：

将用户输入的声纹数据与所述账户白名单中账户的基准声纹数据进行匹配，基于得到的匹配结果确定所述目标账户是否处于账户白名单中；

如果所述目标账户未处于账户白名单中，则将用户输入的声纹数据与所述账户黑名单中账户的基准声纹数据进行匹配，基于得到的匹配结果确定所述目标账户是否处于账户黑名单中。

4.根据权利要求1所述的方法，所述解限数据中包括针对所述目标账户的历史交易数据，所述针对所述解限数据中包含的不同类型的数据，分别通过预设数据处理规则进行处理，得到相应的解限辅助信息，包括：

基于预先训练的元学习模型对所述历史交易数据进行还原处理，得到所述历史交易数据对应的场景信息和交易意图信息，并基于得到的所述场景信息和交易意图信息确定作为解限辅助信息的文本信息，所述元学习模型用于对交易数据对应的场景和交易意图进行还原处理。

5.根据权利要求1所述的方法，所述如果确定所述目标账户处于所述账户白名单中，则获取并执行所述账户白名单对应的第一解限规则，以对所述目标账户进行解限处理，包括：

如果确定所述目标账户处于所述账户白名单中，则向所述目标账户的用户获取解限凭证信息；

将所述解限凭证信息输入到预先训练的凭证识别模型中，确定所述解限凭证信息是否有效，如果所述解限凭证信息有效，则对所述目标账户进行解限处理。

6.根据权利要求5所述的方法，所述解限凭证信息为图像，所述将所述解限凭证信息输入到预先训练的凭证识别模型中，确定所述解限凭证信息是否有效，包括：

将所述解限凭证信息输入到预先训练的凭证识别模型中，通过所述凭证识别模型判断所述图像与预先存储的基准凭证信息是否匹配；

如果匹配，则从所述图像中提取图像信息，并基于提取的图像信息判断所述图像是否存在预设风险，如果否，则确定所述解限凭证信息有效。

7.根据权利要求1所述的方法，所述解限数据包括用户输入的声纹数据，所述针对所述解限数据中包含的不同类型的数据，分别通过预设数据处理规则进行处理，得到相应的解限辅助信息，包括：

从不同用户输入的历史声纹数据中，获取与所述用户输入的声纹数据之间的相似度大于第二预设相似度阈值的历史声纹数据；

将获取的历史声纹数据和与所述获取的历史声纹数据对应的用户信息作为解限辅助信息。