[发明专利]一种裱纸定位贴合系统在审
申请号: | 202310112307.X | 申请日: | 2023-02-14 |
公开(公告)号: | CN116118387A | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
发明(设计)人: | 何春红 | 申请(专利权)人: | 东莞城市学院 |
主分类号: | B44C7/02 | 分类号: | B44C7/02;B44C7/04;B31B50/62;B31B50/36;B25J9/16;B25J15/08;B25J19/02;H04N23/90 |
代理公司: | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人: | 段宇 |
地址: | 523000 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 定位 贴合 系统 | ||
1.一种裱纸定位贴合系统,其特征在于,包括:
相机一(2),安装在支架上;
贴合工位(3),位于所述相机的下方;
输送带(5),用于传输物品;
相机二(6),位于一个所述输送带(5)的上方;
待抓取工位(7),位于所述输送带(5)上;
盒体(8),放置在输送带(5)上;
机械手(9),用于物品的抓取。
2.根据权利要求1所述的一种裱纸定位贴合系统,其特征在于,所述机械手(9)为四轴机械手。
3.根据权利要求2所述的一种裱纸定位贴合系统,其特征在于,所述输送带(5)上放置有裱纸(1)。
4.根据权利要求1-3任一所述的一种裱纸定位贴合系统,其特征在于,盒体及裱纸空间位置信息的提取步骤如下:
S1、首先对其图像进行处理;
S2、由Hough变换算法完成空间位置信息提取。
5.根据权利要求4所述的一种裱纸定位贴合系统,其特征在于,在S1中,使用Canny算子提取图像的轮廓边缘。
6.根据权利要求5所述的一种裱纸定位贴合系统,其特征在于,在S1中,自适应Canny边缘检测算法包括以下步骤:
S1、读取并调用rgb2gray函数将真彩图转变成灰度图;
S2、使用高斯滤波器平滑图像消除噪声;
S3、计算图像边缘像素点梯度幅值和方向;
S4、抑制非极大值消除对边缘的虚假响应;
S5、自适应阈值计算及方向和阈值判别;
S6、目标图像显示。
7.根据权利要求4所述的一种裱纸定位贴合系统,其特征在于,相机一(2)与相机二(6)组成视觉检测单元。
8.根据权利要求7所述的一种裱纸定位贴合系统,其特征在于,还包括机器视觉系统,由图像的采集与处理、制盒平台的运动与控制部分构成;
机器视觉系统检测流程如下:
S1、对工件上的胶片进行拍照采集图像,每次采集完图像之后自动对图像进行处理拟合出定位区域的轮廓;
S2、在程序运行过程中经过图像处理,并分析坐标有无;
S3、对增强之后的图像进行进一步的二值化处理;对二值图像进行腐蚀操作剔除区域较小的部分;
S4、通过膨胀操作恢复到原来识别区域的大小,得到一个精确的坐标值。
9.根据权利要求8所述的一种裱纸定位贴合系统,其特征在于,在S2中,提取出来的制盒起始坐标是以图像坐标系为基准的像素坐标,无法直接用做驱动运动平台的物理坐标,则对视觉坐标系统进行一个标定,把提取的像素坐标转换为运动平台可识别的物理坐标。
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