[发明专利]一种改进型复杂装备备件消耗的预测方法

权利要求书

1.一种改进型复杂装备备件消耗的预测方法，其特征在于：首先根据经典灰色预测模型GM(1，1)的建模，利用分数阶拓展算子构建预测精度更高的分数阶灰色预测模型FGM(1，1)；然后改进指数平滑法、自适应滤波法，结合信息集结算子对单项预测模型进行动态赋权，建立基于对数夹角向量余弦与诱导有序加权几何平均算子的备件需求组合预测模型。

2.如权利要求1所述的改进型复杂装备备件消耗的预测方法，其特征在于：所述改进的指数平滑法采用差分-比率-均值相结合的方法确定α，步骤如下：

①根据备件需求实际值的时间序列x_t，按照Δx_t＝x_t-x_t-1求出一级差分序列Δx_t，并求出Δx_t的算术平均值；

②用各期Δx_t的比值构造获得新的比率序列；

③步骤①中的算术平均值，将其作为平滑系数α的值。

3.如权利要求1所述的改进型复杂装备备件消耗的预测方法，其特征在于：所述改进的自适应滤波法是调整常数w进行改进，公式如下：

其中，N为权值个数，X为时间序列的实际观测值，t为时间序列。

4.如权利要求1所述的改进型复杂装备备件消耗的预测方法，其特征在于：所述预测模型为：

其中，η为m种单项预测模型加权系数向量L＝(l₁,l₂,...,l_m)^T的函数，l_m为第m个权系数，l_i为第i个权系数，x_t为时间序列的实际值，p-index(it)为第i个大的预测精度的下标，n为权值个数，L为加权系数向量，E为单位向量。

5.如权利要求4所述的改进型复杂装备备件消耗的预测方法，其特征在于：当若η(l₁,l₂,...,l_m)＜η_min，则由权系数l₁,l₂,...,l_m确定的组合预测模型，称为劣性组合预测；若η_min＜η(l₁,l₂,...,l_m)＜η_max，则为非劣性组合预测；若η(l₁,l₂,...,l_m)＞η_max，则为优性组合预测。