[发明专利]智能家电及温度检测方法、系统、设备和介质

说明书

本发明公开了一种智能家电及温度检测方法、系统、设备和介质，该温度检测方法包括：获取温度检测设备检测得到的智能家电中被检测区域的初始区域温度，以及温度检测设备对应的固定红外发射率；获取被检测区域对应的第一区域图像；识别出第一区域图像中包含的若干预设对象；其中，不同材质类型的预设对象对应不同的实际红外发射率；获取智能家电所在预设检测环境中的实际环境温度；基于初始区域温度、实际环境温度、固定红外发射率、实际红外发射率，获取智能家电中被检测区域的待修正温场数据。本发明通过采用实际红外发射率对温度进行修正，提高了温度检测的准确性，提升了对智能家电的控制精度，提升了用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及智能家电技术领域，尤其涉及一种智能家电及温度检测方法、系统、设备和介质。

背景技术

目前，对油烟机等智能家电的温度检测常使用红外传感器进行非接触式的测量，在计算待测物体的温度时，常采用固定红外发射率的检测方式，但是该检测方式存在检测的温度准确性低等问题；另外，部分技术还使用黑体重新估算待测物体的表面红外发射率，对红外传感器的输出进行校准，但是该检测方式存在不适用于油烟机等智能家电的使用场景等问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中对温度检测使用固定红外发射率导致检测的温度准确性低、使用黑体估算实际发射率对温度进行校准不适用于油烟机等智能家电的使用场景等缺陷，提供一种智能家电及温度检测方法、系统、设备和介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供一种温度检测方法，所述温度检测方法应用在智能家电中，所述温度检测方法包括：

获取温度检测设备检测得到的所述智能家电中被检测区域的初始区域温度，以及所述温度检测设备对应的固定红外发射率；

获取所述被检测区域对应的第一区域图像；

识别出所述第一区域图像中包含的若干预设对象；

其中，不同材质类型的所述预设对象对应不同的实际红外发射率；

获取所述智能家电所在预设检测环境中的实际环境温度；

基于所述初始区域温度、所述实际环境温度、所述固定红外发射率、所述实际红外发射率，获取所述智能家电中所述被检测区域的待修正温场数据；

基于所述待修正温场数据修正所述被检测区域的所述初始区域温度，以得到所述被检测区域的目标区域温度。

较佳地，所述基于所述初始区域温度、所述实际环境温度、所述固定红外发射率、所述实际红外发射率，获取所述智能家电中所述被检测区域的待修正温场数据对应的计算公式如下：

其中，T_o用于表征所述初始区域温度，T_a用于表征所述实际环境温度，e_o用于表征所述固定红外发射率，e₁用于表征所述实际红外发射率，T_c用于表征所述待修正温场数据。

较佳地，所述识别出所述第一区域图像中包含的若干预设对象的步骤包括：

对所述第一区域图像进行分割处理得到若干子区域图像；

采用预设图像处理技术识别出每个所述子区域图像中包含的所述预设对象。

较佳地，所述智能家电为油烟机，所述被检测区域为灶面上的部分区域或全部区域，所述预设检测环境为烹饪环境。

较佳地，所述获取温度检测设备检测得到的所述智能家电中被检测区域的初始区域温度，以及所述温度检测设备对应的固定红外发射率的步骤之前，所述温度检测方法还包括：

获取所述灶面上每个灶头的工作状态；