[发明专利]一种基于物联网的新能源汽车智能控制方法及系统

权利要求书

1.一种基于物联网的新能源汽车智能控制方法，其特征在于，包括：

对驾驶路线信息进行聚类拆解，生成驾驶路段序列，其中，所述驾驶路段序列包括多个驾驶路段状态信息和多个驾驶路段距离信息；

基于物联网，遍历所述多个驾驶路段状态信息进行稳定性分析，生成多个驾驶速度阈值；

获取期望驾驶时长，基于所述多个驾驶速度阈值和所述多个驾驶路段距离信息进行驾驶速度优化，生成速度时区序列；

根据所述速度时区序列进行电量损耗分析，生成电量损耗预测值；

计算所述电量损耗预测值和剩余电池电量偏差，分析是否满足预设电量偏差；

若满足，生成第一驾驶请求指令发送至驾驶终端显示设备，获得驾驶许可信息；

根据所述驾驶许可信息启动新能源汽车开始行驶。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对驾驶路线信息进行聚类拆解，生成驾驶路段序列，其中，所述驾驶路段序列包括多个驾驶路段状态信息和多个驾驶路段距离信息，包括：

获取路段聚类指标，其中，所述路段聚类指标包括路段宽度、路段坡度、路段平坦度和路段硬度；

遍历所述路段宽度、所述路段坡度、所述路段平坦度和所述路段硬度，设定多个指标差分阈值；

根据所述多个指标差分阈值，遍历所述路段宽度、所述路段坡度、所述路段平坦度和所述路段硬度对所述驾驶路线信息进行路段聚类拆分，生成多个驾驶路段拆分结果；

将所述多个驾驶路段拆分结果相交，生成所述驾驶路段序列，其中，将任意一个路段的所述路段聚类指标添加进所述多个驾驶路段状态信息，将任意一个路段的距离添加进所述多个驾驶路段距离信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述多个驾驶路段状态信息进行稳定性分析，生成多个驾驶速度阈值，包括：

遍历所述多个驾驶路段状态信息，获取第m个驾驶路段状态信息；

根据所述第m个驾驶路段状态信息，基于新能源汽车型号和预设速度梯度序列，基于物联网，采集多组驾驶记录数据，其中，所述多组驾驶记录数据包括多组驾驶速度信息，多组振动幅度信息和多组振动频率信息；

获取关联度分析函数：

；

其中，表征第k个速度，与第i个振动幅度，与第j个振动频率之间的关联度，/表征第k个速度，与第i个振动幅度，与第j个振动频率共同出现的数据记录条数，/表征包含第k个速度的数据记录条数；

根据所述关联度分析函数，遍历所述多组驾驶速度信息，所述多组振动幅度信息和所述多组振动频率信息，生成多个最大关联度平稳性参数，其中，任意一个所述最大关联度平稳性参数包括振动幅度参数和振动频率参数；

遍历所述多个最大关联度平稳性参数，基于所述预设速度梯度序列，确定第m个驾驶速度阈值，添加进所述多个驾驶速度阈值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述遍历所述多个最大关联度平稳性参数，基于所述预设速度梯度序列，确定第m个驾驶速度阈值，包括：

为振动幅度设定第一权重，为振动频率设定第二权重；

根据所述第一权重和所述第二权重构建平稳性得分评估公式，遍历所述多个最大关联度平稳性参数进行平稳性得分评估，生成多个平稳性得分，其中，所述平稳性得分评估公式为：

；

；

；

其中，表征第t个平稳性得分，/表征第t个最大关联度平稳性参数中的振动幅度参数，/表征第t个最大关联度平稳性参数中的振动频率参数，/表征第一权重，/表征第二权重，/和/大于0，/~/表征平稳时振动幅度平稳设定区间，/~/表征平稳时振动频率设定区间；

从所述多个平稳性得分筛选出最大值，匹配所述第m个驾驶速度阈值。