[发明专利]隐私聚类方法及电子设备、存储介质在审
申请号: | 202310120522.4 | 申请日: | 2023-02-01 |
公开(公告)号: | CN116226913A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 李良 | 申请(专利权)人: | 深圳市博威创盛科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F18/23 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 张祺浩 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 隐私 方法 电子设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种隐私聚类方法及电子设备、存储介质。其中,隐私聚类方法包括:获取属性集合和数据集合;基于属性集合,枚举得到若干候选集合;其中,候选集合包括目标数量个候选聚类,候选聚类包含各种隐私属性的第二属性值;基于数据集合,分别度量各个候选集合的聚类代价;基于候选集合的聚类代价,选择候选集合作为目标集合;合并选择到的目标集合,得到待处理集合;从待处理集合抽取目标数量个候选聚类,作为目标聚类。上述方案,能够尽可能地降低隐私数据的泄露风险。
技术领域
本申请涉及信息技术领域,特别是涉及一种隐私聚类方法及电子设备、存储介质。
背景技术
随着人们对隐私数据的日益重视,隐私保护机制相关技术也在日益发展。以k-modes及其变体的隐私保护机制为例,也就是说,为了保护单个样本的隐私,可以保持整个数据集合的隐秘性而仅用k-modes发布。虽然在一定程度上具有隐私保护作用,但是经试验,即使在这种情况下,个别样本仍然具有较大风险。有鉴于此,如何尽可能地降低隐私数据的泄露风险成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种隐私聚类方法及电子设备、存储介质,能够尽可能地降低隐私数据的泄露风险。
为了解决上述问题,本申请第一方面提供了一种隐私聚类方法,包括:获取属性集合和数据集合;其中,属性集合涉及第一数量种隐私属性且包含每种隐私属性的所有域,数据集合包含若干隐私数据,隐私数据包含各种隐私属性的第一属性值;基于属性集合,枚举得到若干候选集合;其中,候选集合包括目标数量个候选聚类,候选聚类包含各种隐私属性的第二属性值;基于数据集合,分别度量各个候选集合的聚类代价;基于候选集合的聚类代价,选择候选集合作为目标集合;合并选择到的目标集合,得到待处理集合;从待处理集合抽取目标数量个候选聚类,作为目标聚类。
为了解决上述问题,本申请第二方面提供了一种电子设备,包括相互耦接的存储器和处理器,存储器中存储有程序指令,处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的隐私聚类方法。
为了解决上述问题,本申请第三方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器运行的程序指令,程序指令用于实现上述第一方面中的隐私聚类方法。
上述方案,获取属性集合和数据集合,且属性集合涉及第一数量种隐私属性且包含每种隐私属性的所有域,数据集合包含若干隐私数据,隐私数据包含各种隐私属性的第一属性值,并基于属性集合,枚举得到若干候选集合,且候选集合包括目标数量个候选聚类,候选聚类包含各种隐私属性的第二属性值,再基于数据集合,分别度量各个候选集合的聚类代价,基于此基于候选集合的聚类代价,选择候选集合作为目标集合,从而合并选择到的目标集合,得到待处理集合,进而从待处理集合抽取目标数量个候选聚类,作为目标聚类,有助于降低通过推算目标聚类而泄露隐私数据的可能性,故能够尽可能地降低隐私数据的泄露风险。
附图说明
图1是本申请隐私聚类方法一实施例的流程示意图;
图2是本申请隐私聚类装置一实施例的框架示意图;
图3是本申请电子设备一实施例的框架示意图;
图4是本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图,对本申请实施例的方案进行详细说明。
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请。
本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外,本文中的“多”表示两个或者多于两个。
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