[发明专利]基于神经网络模型的融媒体平台自动信息关键主题提取系统

说明书

本公开的实施例公开了融媒体技术领域的基于神经网络模型的融媒体平台自动信息关键主题提取系统。该系统对应方法的一具体实施方式包括：获取融媒体平台的实时媒体大数据，利用神经网络模型算法，确定热点信息；基于热点信息，抽取信息关键主题；基于信息关键主题，生成热点主题表单；对热点主题表单进行复核，生成最终热点主题表单并推送至融媒体平台；基于热点主题表单，执行融合信息内容的生产、筛选、发布、传播、推送的各个环节。本公开实施例解决了如何提高县域融媒体平台对全网和本县域融合信息内容的关键主题提取能力的问题，增强本平台生产、筛选、发布、传播、推送的融合信息内容关键主题对全网热点的覆盖率和对区域关注热点的聚焦度。

技术领域

本公开涉及融媒体技术领域，尤其涉及基于神经网络模型的融媒体平台自动信息关键主题提取系统、方法、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

融媒体带来了媒介生态的巨大变化，大数据的出现使得新闻媒体对于新闻内容的深度性和独特性追求更为迫切。而受众也有了更加强烈的参与到新闻生产和传播过程中的欲望。在我国，区县级融媒体平台是人民群众了解国内外以及当地各领域新闻资讯的重要渠道，也是全国民众了解该地情况的一个窗口。在媒体融合时代，以融媒体平台作为信息生产、筛选、发布、传播、推送的整合载体，信息内容的生产和传播媒介已发展的愈加丰富多样并相互融合。

信息内容生产和传播媒介的丰富和融合，更加突出对于融媒体平台生产、筛选、发布、传播、推送的融合信息内容来说，确定融合信息内容所归属的关键主题的重要。这一过程指的是面向全网和本融媒体平台对应的目标县域，从海量的、传播渠道和信息内容均具备高度多样性和时变性的融合信息内容当中，实现对融合信息内容归属的关键主题的识别和提取。进而，对于融媒体平台对融合信息内容的生产、筛选、发布、传播、推送的各个环节来说，该关键主题可以发挥内容检索筛选关键词、发布索引、热搜主题、推送榜单等作用。可见，基于对融合信息的关键主题识别和提取，对于融媒体平台生产、筛选、发布、传播、推送各个环节来说，都是根本和根基。

传统的融合信息内容的关键主题的确定方式主要包括：预定义主题和全网热点筛选主题。预定义主题是融媒体平台的运营方预先确定未来一个时期本平台融合信息内容针对的某个关键主题，进而围绕该关键主题实现本平台融合信息内容的生产、筛选、发布、传播、推送的各个环节的操作；但预定义主题的方式受到运营方人为因素影响大，缺乏定量化、科学化的依据。全网热点筛选主题则是融媒体平台通过覆盖全网的微博、短视频、主流新闻媒体或APP等渠道获得全网热点主题列表，进而从中选择未来一个时期本平台融合信息内容针对的某个关键主题，进而围绕该关键主题实现本平台融合信息内容的生产、筛选、发布、传播、推送的各个环节的操作；以上方式对外界渠道的依赖性过强，而且全网热点往往不能聚焦和体现融媒体平台所覆盖的本区域的关注，而且仍然存在一定的人为因素影响大，缺乏定量化、科学化的依据的缺陷。

因此，如何提高县域融媒体平台对全网和本县域融合信息内容的关键主题提取能力，增强本平台生产、筛选、发布、传播、推送的融合信息内容关键主题对全网热点的覆盖率和对区域关注热点的聚焦度，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种基于神经网络模型的融媒体平台自动信息关键主题提取方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以解决现有技术中如何提高县域融媒体平台对全网和本县域融合信息内容的关键主题提取能力，增强本平台生产、筛选、发布、传播、推送的融合信息内容关键主题对全网热点的覆盖率和对区域关注热点的聚焦度的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种基于神经网络模型的融媒体平台自动信息关键主题提取系统，包括：热点获取子系统，用于获取融媒体平台的实时媒体大数据，利用神经网络模型算法，确定热点信息；信息关键主题抽取子系统，用于基于所述热点信息，抽取信息关键主题；表单生成子系统，用于基于所述信息关键主题，生成热点主题表单；表单复核子系统，用于对所述热点主题表单进行复核，生成最终热点主题表单并推送至融媒体平台；融媒体平台，用于基于所述热点主题表单，执行融合信息内容的生产、筛选、发布、传播、推送的各个环节。