[发明专利]关键词模糊匹配方法及装置、车辆和存储介质在审

专利信息
申请号: 202310128181.5 申请日: 2023-02-17
公开(公告)号: CN116226331A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 韩小芬 申请(专利权)人: 长城汽车股份有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/2458;G06F40/284;G10L25/51;G10L15/26
代理公司: 北京景闻知识产权代理有限公司 11742 代理人: 贾玉姣
地址: 071000 河*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 关键词 模糊 匹配 方法 装置 车辆 存储 介质
【说明书】:

发明提出一种关键词模糊匹配方法及装置、车辆和计算机存储介质,方法包括:在待检测文本中确定关键词信息;根据关键词信息及待检测文本确定多个子词位置,并根据多个子词位置输出目标关键词;和/或根据关键词信息的拼音信息及待检测文本的拼音信息输出目标关键词,本发明避免待检测文本中由于口音或环境导致的关键词无法识别的问题,从而提高语音识别的准确性,进而提高质检评分的准确性。

技术领域

本发明涉及车辆技术领域,尤其是涉及一种关键词模糊匹配方法及装置、车辆和存储介质。

背景技术

在车辆行业,质检部门的传统方法是人工抽检,随着技术的发展,为了对全音频数据进行质检,提升覆盖率和效率,通常采用关键词匹配算法,违规词匹配和质检评分规则输出质检报告,以实现抽检。

然而,在不同的场景下例如语音试乘试驾场景下,采用上述关键词匹配算法时,由于各种外界原因导致录音质量差,当语音识别为待检测文本后,待检测文本的字词会出现识别错误的问题,例如漏掉部分关键词,或者无法准确识别关键词等现象,从而导致基于规则的质检方案的关键词识别准确率较低,且耗费时间长,复杂度较高,影响试驾场景下的质检评分的准确性。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此,本发明的一个目的在于提出一种关键词模糊匹配方法,该方法避免待检测文本中由于口音或环境导致的关键词无法识别的问题,从而提高语音识别的准确性,进而提高质检评分的准确性。

为此,本发明的第二个目的在于提出一种关键词模糊匹配装置。

为此,本发明的第三个目的在于提出一种车辆。

为此,本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为了达到上述目的,本发明的第一方面的实施例提出了一种关键词模糊匹配方法,所述方法包括:在待检测文本中确定关键词信息;根据所述关键词信息及所述待检测文本确定多个子词位置,并根据多个所述子词位置输出目标关键词;和/或根据所述关键词信息的拼音信息及所述待检测文本的拼音信息输出所述目标关键词。

根据本发明实施例的关键词模糊匹配方法,通过确定待检测文本中的关键词信息,以根据关键词信息和待检测文本对从关键词信息中拆分出来的子词信息进行位置识别,以确定多个子词在待检测文本中的子词位置,并根据确定的子词位置进行关键词组合输出目标关键词,使得关键词匹配算法更加准确高效,和/或根据关键词信息的拼音信息及待检测文本的拼音信息输出目标关键词,避免待检测文本中由于口音或环境导致的关键词无法识别的问题,从而提高语音识别的准确性,进而提高质检评分的准确性。

在一些实施例中,根据所述关键词信息及所述待检测文本确定多个子词在所述待检测文本中的子词位置,并根据多个所述子词位置确定目标关键词,包括:根据所述关键词信息确定多个子词信息和与所述关键词信息对应的初始标志位;根据多个所述子词信息及所述待检测文本确定多个所述子词在所述待检测文本中的子词位置;根据多个所述子词位置和所述初始标志位确定所述目标关键词。

在一些实施例中,根据多个所述子词信息及所述待检测文本确定多个所述子词在所述待检测文本中的子词位置,包括:根据多个所述子词信息确定多个所述子词在所述待检测文本中的排列顺序,并将所述排列顺序作为多个所述子词在所述待检测文本中的子词位置。

在一些实施例中,根据多个所述子词位置和所述初始标志位输出所述目标关键词,包括:根据不同所述子词位置确定子词距离;判断所述子词距离是否小于预设子词距离阈值;若是,确定所述子词信息与所述关键词匹配成功,将所述初始标志位改写为目标标志位,并输出所述目标关键词。

在一些实施例中,输出所述目标关键词之前,还包括:确定所述目标标志位的有效个数;判断所述目标标志位的有效个数是否大于预设标志位阈值;若是,输出所述目标关键词。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长城汽车股份有限公司,未经长城汽车股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310128181.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top