[发明专利]一种基于DSP的视频SAR成像方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310129205.9 申请日: 2023-02-17
公开(公告)号: CN116106903A 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 朱岱寅;王涛;韩胜亮;谷宝民 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90;G01S7/41;G06F17/14
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 万慧华
地址: 210006*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 dsp 视频 sar 成像 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于DSP的视频SAR成像方法,其特征在于,所述基于DSP的视频SAR成像方法包括:

获取原始回波数据;所述原始回波数据为合成孔径雷达在聚束模式下采集的回波数据;

将所述原始回波数据分为多份原始回波子数据,并将多份原始回波子数据分别发送至一个核心处理器;

通过各核心处理器并行对各原始回波子数据依次进行距离向重采样及方位向重采样,得到各原始回波子数据对应的重采样子数据;

对各核心处理器得到的重采样子数据进行同步,得到重采样数据;

对所述重采样数据进行子图分离,得到多个子图数据,并将多个子图数据分别发送至一个核心处理器;

通过各核心处理器并行对各子图数据进行方位向快速傅里叶变换,得到各子图对应的子图极坐标成像数据,并通过各核心处理器并行对各子图极坐标成像数据进行一维相位梯度自聚焦处理,得到各子图极坐标成像数据对应的子图成像数据;

对各核心处理器得到的子图成像数据进行同步,得到最终成像图。

2.根据权利要求1所述的基于DSP的视频SAR成像方法,其特征在于,所述核心处理器的数量为8个;

将所述原始回波数据分为多份原始回波子数据,并将多份原始回波子数据分别发送至一个核心处理器,具体包括:

将所述原始回波数据等分为8份原始回波子数据,并分别将8份原始回波子数据发送至8个核心处理器;各核心处理器处理Na/8个脉冲,Na为方位向脉冲数。

3.根据权利要求1所述的基于DSP的视频SAR成像方法,其特征在于,所述通过各核心处理器并行对各原始回波子数据依次进行距离向重采样及方位向重采样,具体包括:

针对任一原始回波子数据,通过对应的核心处理器对所述原始回波子数据依次进行距离向尺度变换及转置处理,得到距离向转置数据;

对各核心处理器得到的距离向转置数据进行同步,得到距离向转置总数据,并将所述距离向转置总数据分为多份距离向转置子数据,将多份距离向转置子数据分别发送至一个核心处理器;

针对任一距离向转置子数据,通过对应的核心处理器对所述距离向转置子数据依次进行方位向插值、转置及距离向快速傅里叶变换处理,得到重采样子数据。

4.根据权利要求3所述的基于DSP的视频SAR成像方法,其特征在于,对所述原始回波子数据依次进行距离向尺度变换及转置处理,具体包括:

将所述原始回波子数据与尺度函数相乘,得到尺度函数处理数据;

对所述尺度函数处理数据进行一维快速傅里叶变换,并与离散滤波器相乘,得到滤波处理数据;

对所述滤波处理数据进行一维逆快速傅里叶变换,以将所述滤波处理数据变换到时域,并与逆向尺度函数相乘,得到距离向尺度变换数据;

对所述距离向尺度变换数据进行转置,得到距离向转置数据。

5.根据权利要求3所述的基于DSP的视频SAR成像方法,其特征在于,核心处理器采用Sinc插值方法对距离向转置子数据进行方位向插值处理。

6.根据权利要求1所述的基于DSP的视频SAR成像方法,其特征在于,对所述重采样数据进行子图分离,得到多个子图数据,具体包括:

根据图像复用大小对所述重采样数据进行子图分离,得到多个子图数据,并确定各子图数据的地址索引;其中,各子图数据的大小为Na_sub*Nr;第n个子图数据的地址索引为(n-1)*Nr*Na_sub+1;Na_sub为子图脉冲数,Nr为距离向点数;

根据各子图数据的地址索引,确定各子图数据对应的首个脉冲单元,并依次将首个脉冲单元开始Na_sub*Nr大小的数据存储至数组中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学,未经南京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310129205.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top