[发明专利]基于人工智能绘画的图像生成方法、显示设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能绘画的图像生成方法，其特征在于，包括：

在显示设备获取到绘画内容信息时，从所述绘画内容信息中提取绘画要素，其中，所述绘画内容信息包括语音指令和所述显示设备所处环境的环境数据，所述绘画要素包括第一绘画要素和第二绘画要素；识别所述语音指令的语义信息和语音情感信息，并根据所述语义信息和所述语音情感信息生成所述第一绘画要素；以及，根据所述环境数据提取所述第二绘画要素；

利用人工智能模型基于所述绘画要素生成绘画图像，其中，所述人工智能模型为所述第一绘画要素匹配的权重，大于所述人工智能模型为所述第二绘画要素匹配的权重；

在所述显示设备上展示所述绘画图像；

其中，所述利用人工智能模型基于所述绘画要素生成绘画图像的步骤之前，还包括：

获取上一次生成所述绘画图像的历史时间点；

检测当前接收到所述语音指令的时间点与所述历史时间点之间的间隔时长，是否小于预设时长；

若是，控制所述人工智能模型提高所述第一绘画要素匹配的权重，以及降低所述第二绘画要素匹配的权重。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能绘画的图像生成方法，其特征在于，所述识别所述语音指令的语义信息和语音情感信息，并根据所述语义信息和所述语音情感信息生成所述第一绘画要素的步骤包括：

识别所述语音指令的语义信息和语音情感信息；

查询与所述语义信息相匹配的预设绘画要素，并利用所述语音情感信息筛选所述预设绘画要素；

将经筛选后的所述预设绘画要素作为所述第一绘画要素。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能绘画的图像生成方法，其特征在于，所述环境数据包括环境声音、环境图像和环境温度中的至少一个；所述根据所述环境数据提取所述第二绘画要素的步骤包括：

分析所述环境数据，得到所述显示设备当前对应的场景类型；

查询与所述场景类型相匹配的预设绘画要素，作为所述第二绘画要素。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能绘画的图像生成方法，其特征在于，所述绘画内容信息还包括所述显示设备的显示尺寸；所述绘画要素还包括第三绘画要素；所述基于人工智能绘画的图像生成方法还包括：

查询与所述显示尺寸相匹配的预设绘画要素，作为所述第三绘画要素；

其中，所述人工智能模型为所述第三绘画要素匹配的权重，小于所述人工智能模型为所述第一绘画要素匹配的权重。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能绘画的图像生成方法，其特征在于，所述绘画要素还包括第四绘画要素；所述基于人工智能绘画的图像生成方法还包括：

从所述语音指令中提取音频特征，并根据所述音频特征确定用户类型；

查询与所述用户类型相匹配的预设绘画要素，作为所述第四绘画要素；

其中，所述人工智能模型为所述第四绘画要素匹配的权重，小于所述人工智能模型为所述第一绘画要素匹配的权重。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能绘画的图像生成方法，其特征在于，所述绘画要素还包括所述显示设备当前显示的绘画图像对应的第五绘画要素，其中，所述人工智能模型为所述第五绘画要素匹配的权重，小于所述人工智能模型为所述第一绘画要素匹配的权重。

7.根据权利要求1所述的基于人工智能绘画的图像生成方法，其特征在于，所述检测当前接收到所述语音指令的时间点与所述历史时间点之间的间隔时长，是否小于预设时长的步骤之后，还包括：

若否，控制所述人工智能模型降低所述第一绘画要素匹配的权重，以及提高所述第二绘画要素匹配的权重。

8.一种显示设备，其特征在于，所述显示设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人工智能绘画的图像生成程序，所述基于人工智能绘画的图像生成程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能绘画的图像生成方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于人工智能绘画的图像生成程序，所述基于人工智能绘画的图像生成程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能绘画的图像生成方法的步骤。