[发明专利]一种基于煤粉锅炉飞灰含碳量预测方法在审
| 申请号： | 202310131628.4 | 申请日： | 2023-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN116340890A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 朱波;郭骁;丁皓轩;程发;宁新宇;杨晓亮;唐文;吴震坤 | 申请（专利权）人： | 黄冈大别山发电有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F18/27 | 分类号： | G06F18/27;G01N15/06;G06F18/23;G06F18/214;G06F18/211;G06N3/02;G06N3/006;G06N3/126 |
| 代理公司： | 东台金诚石专利代理事务所(特殊普通合伙) 32482 | 代理人： | 张佳盈 |
| 地址： | 438300 湖北省黄冈市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 锅炉 飞灰含碳量 预测 方法 | ||
1.一种基于煤粉锅炉飞灰含碳量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、设计样本数据选取的规则和相关模型；
S2、设计分段模型的划分形式；
S3、对每个分段模型进行智能回归和智能优化；
S4、最后得到全负荷段飞灰含碳量预测模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于煤粉锅炉飞灰含碳量预测方法，其特征在于，S1中，可采取安装煤质监测设备、建立在线煤质计算模型、或高频次的实验室化验的方法来获取锅炉入炉燃煤的煤质分析数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于煤粉锅炉飞灰含碳量预测方法，其特征在于，S2中，设计分段模型的划分形式包括按负荷分段划分、按磨煤机投运形式划分、按数据规则如聚类算法，进行数据挖掘划分。
4.根据权利要求1所述的一种基于煤粉锅炉飞灰含碳量预测方法，其特征在于，S3中，挑选影响飞灰含碳量的参数，经过参数筛选、数据回归和关键参数优化步骤，完成分段预测模型的建立。
5.根据权利要求4所述的一种基于煤粉锅炉飞灰含碳量预测方法，其特征在于，参数筛选的方法包括无信息变量消除(UVE)、偏最小二乘回归(PLS)、遗传算法结合PLS(GA-PLS)或是通过多种筛选方法组合式应用方法。
6.根据权利要求4所述的一种基于煤粉锅炉飞灰含碳量预测方法，其特征在于，数据回归的方法包括偏最小二乘回归(PLS)、支持向量机回归(SVR)和人工神经网络方法。
7.根据权利要求4所述的一种基于煤粉锅炉飞灰含碳量预测方法，其特征在于，关键参数优化的方法包括遗传算法、粒子群算法。
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