[发明专利]一种基于图像处理的钢中带状组织检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像处理的钢中带状组织检测方法，其特征在于，包括：

获取待评级样块的采样图像，得到第一钢种图像；

根据所述第一钢种图像中的颜色特征，提取所述第一钢种图像中带状组织结构信息；

对所述带状组织结构信息执行量化计算，以得到量化结构信息；

将所述量化结构信息输入带状组织量化评级模型中，以得到评级结果；所述带状组织量化评级模型是根据预设不同类型钢种的带状组织结构信息构建的分类模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待评级样块的采样图像的步骤包括：

扫描所述待评级样块，获取所述待评级样块的采样图像和所述待评级样块的钢种类型；

调用所述钢种类型对应的评级标准文件；

如果所述钢种类型对应的所述采样图像符合所述评级标准文件，则生成第一钢种图像；

如果所述钢种类型对应的所述采样图像不符合所述评级标准文件，则重新扫描所述待评级样块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，调用所述钢种类型对应的评级标准文件的步骤后，所述方法还包括：

检测所述采样图像的采样参数，所述采样参数包括反差率、亮度、还原色以及分辨率；

在所述评级标准文件中解析参数区间，所述参数区间包括反差率区间、亮度区间、还原色区间以及分辨率区间；

如果所述采样参数中的各项均在对应的所述参数区间内，确定所述钢种类型对应的所述采样图像符合所述评级标准文件；

如果所述采样参数中的任一项不在对应的所述参数区间内，确定所述钢种类型对应的所述采样图像不符合所述评级标准文件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一钢种图像中的颜色特征，提取所述第一钢种图像中带状组织结构信息的步骤包括：

根据所述第一钢种图像，对所述第一钢种图像进行色彩空间转换，得到第二钢种图像；

过滤所述第二钢种图像中的干扰结构，得到第三钢种图像；

提取所述第三钢种图像中带状组织结构信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第一钢种图像进行色彩空间转换包括：

将第一钢种图像的RGB色彩空间转换为HSV色彩空间。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，过滤所述第二钢种图像中的干扰结构，得到第三钢种图像的步骤包括：

设置带状组织颜色的特征阈值；

根据RGB颜色特征、HSV颜色特征、特征阈值，校验所述第二钢种图像；

标记所述第二钢种图像中所述RGB颜色特征和/或所述HSV颜色特征不符合所述特征阈值的结构；所述不符合所述特征阈值的结构为干扰结构；

过滤所述第二钢种图像中的干扰结构，得到第三钢种图像。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，提取所述第三钢种图像中带状组织结构信息包括：

通过使用Canny边缘检测法，确定第三钢种图像中带状组织的边缘轮廓；

按照所述边缘轮廓标记所述第三钢种图像中的带状组织区域。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述带状组织结构信息进行量化计算的步骤包括：

创建滑动窗口，所述滑动窗口的长度为第三钢种图像长度，所述滑动窗口的宽度根据钢种类型设置；

遍历第三钢种图像中的带状组织以获取带状组织的轮廓结构信息；所述轮廓结构信息包括带状组织的面积值、长度值、宽度值；

将所述轮廓结构信息录入所述滑动窗口的存储单元；

遍历所述存储单元，获得所述量化结构信息。