[发明专利]一种运输车安全监测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202310133626.9 申请日: 2023-02-20
公开(公告)号: CN115879848B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 司福强;李海港;李俊亮;丁珣;张望;黄国胜;王继军;张平;韩超;马浩;詹秀峰;荣正官;罗颖欣;李忠义;薛朗;刘硕;孙英皓;朱培培;董晓红;周明;伏松平;谢育国 申请(专利权)人: 中铁建电气化局集团第三工程有限公司;中国铁建电气化局集团有限公司
主分类号: G06Q10/083 分类号: G06Q10/083;G06Q10/0635;G06F17/16;G06F17/18
代理公司: 北京岳盛瑞达知识产权代理事务所(普通合伙) 11956 代理人: 刘兴华
地址: 074000 河北*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 运输车 安全 监测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种运输车安全监测方法,其特征在于,所述方法包括:

识别历史运输车的业务场景,根据所述业务场景,提取所述运输车的运输安全指标和影响安全因子,并根据所述运输安全指标,构建所述影响安全因子中安全因子之间的关联关系;

查询所述历史运输车的运输路线,提取所述运输路线的线路特征,根据所述线路特征,确定所述运输路线的安全权重,根据所述线路特征和所述安全权重,构建所述历史运输车的运输路网;

所述根据所述线路特征,确定所述运输路线的安全权重,包括:

利用下述公式计算所述运输路线的安全权重:

其中,表示第条运输路线的安全权重,表示第条运输路线对应线路特征中的路线类型,表示第条运输路线对应线路特征中的时空特性,表示运输路线的序号;

所述提取所述运输路线的线路特征,包括:识别所述运输路线的路线类型,根据所述路线类型,分析所述运输路线的时空特性;根据所述路线类型和所述时空特性,确定所述运输路线的线路特征;其中,包括所述时空特性是指运输路线在时间和空间上特点和性质,其包括运输时间的季节气候、运输时间段、运输路线的空间地形及事故易发地段等特性;

实时获取待监测运输车对应于所述影响安全因子的因子数据,对所述因子数据进行归一化,得到归一因子数据,根据所述归一因子数据、所述关联关系及所述运输路网,计算所述监测运输车的安全指标得分;

所述根据所述归一因子数据、所述关联关系及所述运输路网,计算所述监测运输车的安全指标得分,包括:

利用下述公式计算所述监测运输车的安全指标得分:

其中,表示监测运输车的安全指标得分,表示关联关系中第个影响安全因子的权重系数,表示运输路网中第条运输路线的安全权重,表示第个归一因子数据,表示影响安全因子的序号,表示影响安全因子的数量,表示运输路网中运输路线的序号,表示运输路网中运表示运输路网中运输路线的数量;

根据所述安全指标得分和所述归一因子数据,生成所述待监测运输车的运输安全监测报告;

所述根据所述安全指标得分和所述归一因子数据,生成所述待监测运输车的运输安全监测报告,包括:

获取所述安全指标得分对应的运输安全指标,分析所述运输安全指标的安全影响程度;

根据所述安全影响,配置所述安全指标得分对应的运输安全指标的指标权重;

根据所述指标权重和所述安全指标得分,构建所述待监测运输车的综合安全指标;

根据所述综合安全指标、所述安全指标得分及所述归一因子数据,生成待监测运输车的运输安全监测报告。

2.如权利要求1所述的运输车安全监测方法,其特征在于,所述根据所述业务场景,提取所述运输车的运输安全指标和影响安全因子,包括:

根据所述业务场景,分析所述运输车的业务需求和业务目标;

根据所述业务需求、所述业务目标及预先构建的指标构建原则,确定所述运输车的运输安全指标;

分析所述运输安全指标的构成因素,识别所述构成因素中的影响安全因子。

3.如权利要求1所述的运输车安全监测方法,其特征在于,所述根据所述运输安全指标,构建所述影响安全因子中安全因子之间的关联关系,包括:

根据所述运输安全指标,构建所述影响安全因子的树状层次结构,根据所述树状层次结构,确定所述影响安全因子的定量化标度;

根据所述定量化标度,构建所述影响安全因子的判断矩阵,根据所述判断矩阵,计算所述影响安全因子的权重系数;

根据所述树状层次结构和所述权重系数,构建所述影响安全因子中安全因子之间的关联关系。

4.如权利要求3所述的运输车安全监测方法,其特征在于,所述根据所述判断矩阵,计算所述影响安全因子的权重系数,包括:

将所述判断矩阵按列规范化,得到规范化矩阵,将所述规范化矩阵进行权重向量求和,得到权重向量;

根据所述权重向量,利用下述公式计算所述规范化矩阵的最大特征值:

其中,表示判断矩阵的最大特征值,表示判断矩阵的规范化矩阵,表示权重向量,表示规范化矩阵与权重向量乘积的第个向量分量,表示权重向量的第个向量分量,表示判断矩阵的行列数量;

根据所述最大特征值,计算所述规范化矩阵的一致性比率,在所述一致性比率小于预设阈值时,将所述权重向量中的每个分量作为所述影响安全因子的权重系数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中铁建电气化局集团第三工程有限公司;中国铁建电气化局集团有限公司,未经中铁建电气化局集团第三工程有限公司;中国铁建电气化局集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310133626.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top