[发明专利]基于决策树的风控决策方法及系统

说明书

本发明提供一种基于决策树的风控决策方法及系统，该方法包括：获取决策对象的原始数据，并对原始数据进行预处理；对预处理后的数据进行清洗，删除数据中的异常值；对数据进行特征提取，获取数据的变量信息；根据变量信息建立决策树模型，并对决策树模型进行调优；将决策对象的风险评估结果通过可视化决策树展示。本发明的有益效果是：提升了风控的决策速度和决策效率，且决策的结果体现直观，极大的降低了风控人员的工作量，提升了工作效率。

技术领域

本发明涉及互联网金融技术领域，特别涉及一种基于决策树的风控决策方法及系统。

背景技术

互联网金融是传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。互联网与金融深度融合是大势所趋，将对金融产品、业务、组织和服务等方面产生更加深刻的影响。互联网金融对促进小微企业发展和扩大就业发挥了现有金融机构难以替代的积极作用，为大众创业、万众创新打开了大门。

然而，对于实体(例如，个人、机构)贷款的风险评估，在各种情况下，银行会通过人工分析贷款人资质来确定是否批准该借款人的贷款。具体的，可以基于对实体的某些行为(例如，不偿还债务)和/或个人资料信息(例如，收入，职业)的分析来确定贷款风险，基于此种条件下，对于风险评估人员的专业性要求较高，且由于评估材料的复杂性导致风险评估周期较长，风险评估的效率相对于的很低。

发明内容

基于此，本发明的目的是提供一种基于决策树的风控决策方法及系统，以解决现有技术中的不足。

第一方面，本申请提出一种基于决策树的风控决策方法，所述方法包括如下步骤：

获取决策对象的原始数据，并对所述原始数据进行预处理；

对预处理后的数据进行清洗，删除数据中的异常值；

对所述数据进行特征提取，获取所述数据的变量信息；

根据所述变量信息建立决策树模型，并对所述决策树模型进行调优；

将所述决策对象的风险评估结果通过可视化决策树展示。

本发明实施例提出的基于决策树的风控决策方法，通过将原始数据进行预处理，并对数据进行清洗处理，提取必要且有价值的数据，再将数据进行特征化提取，使得数据处理呈变量形式，可以被模型识别分析，再对模型进行调优，简化模型，避免模型过拟合，再将模型分析后的数据通过可视化决策树进行展示。本发明的有益效果是，可以高效的实现对于决策对象（贷款意向客户）的风险分析把控，相比于专业人员人为进行风险把控的方式，该方法决策速度快，决策效率高，且决策的结果体现直观，极大的降低了风控人员的工作量，提升了工作效率。

本申请所述的基于决策树的风控决策方法，还具有如下附加技术特征：

优选的，本申请所述的基于决策树的风控决策方法中，所述对所述原始数据进行预处理步骤具体包括：冗余变量处理、缺失值处理、地方插变量处理以及异常值处理。

优选的，本申请所述的基于决策树的风控决策方法中，所述冗余变量处理的步骤包括：

删除所述原始数据中对所述决策树模型不产生影响的变量。

优选的，本申请所述的基于决策树的风控决策方法中，所述缺失值处理的步骤包括：

判断所述原始数据是否存在缺失值；

若是，则查询所述原始数据在前3年是否存在完整数据；

若所述原始数据在前3年存在完整数据，则根据前3年的数据求均值进行填充；

若所述原始数据在前3年不存在完整数据，则对缺失值进行补0填充。