[发明专利]一种摊薄机构中烟梗摊薄率的表征方法及用途

说明书

本发明公开了一种摊薄机构中烟梗摊薄率的表征方法，包括如下步骤：(1)对摊薄机构来料烟梗样品进行取样，重量m；(2)测量每一个烟梗的投影面积，计算所有烟梗的投影面积S：(3)计算烟梗样品的面密度ρ_s：ρ_s＝m/S；(4)测量输送皮带的速度v；(5)测量输送皮带的有效宽度w；(6)计算烟梗摊薄率本发明还公开了所述的表征方法用于控制深色烟梗剔除的用途。

技术领域

本发明属于烟草加工技术领域，具体涉及一种摊薄机构中烟梗摊薄率的表征方法及用于烟梗中控制深色烟梗剔除的用途。

背景技术

在卷烟制造过程制梗丝过程的烟梗预处理段，随着工序不断后移，烟梗来料中深色烟梗含量不断增加，部分深色烟梗色泽趋向黑色，并在切梗丝工序前，深色烟梗含量达到峰值，不同等级的烟梗中深色烟梗含量分布范围为20％～45％。按照制梗丝过程处理能力3000kg/h来计算，深色烟梗产生量为600kg/h～1350kg/h，深色烟梗含量不容忽视。

由检测结果可知，除深色烟梗在外观色泽指标的差异显著外，深色烟梗在细胞壁物质、常规化学成分以及感官质量等品质指标方面，与正常外观色泽的烟梗也存在较大差异，已成为影响成品梗丝品质变化的关键因素之一，也是制约成品梗丝品质稳定的瓶颈环节。也正是基于此，专利ZL2015107617859公布了一种基于颜色判别的烟梗分组加工方法，可有效提升梗丝品质的均匀稳定。

烟梗配方中的颜色分布是由正常色渐变成深色甚至黑色的，在采用烟梗图像处理时，如何实现烟梗颗粒的单层化、离散化的摊薄状态，是实现深色烟梗设置黑色烟梗识别并准确分离的关键技术环节之一。专利ZL2015107617859尚无解决衡量烟梗的摊薄状态量化评价以及摊薄机构的关键参数的调控等关键问题，致使深色烟梗识别、剔除效果存在较大的局限性、偶然性。

在卷烟制造过程中广泛使用的图像识别技术，如烟叶异物剔除设备、烟梗异物剔除设备等，其多数是基于摊薄机构(振槽、皮带)对烟叶、烟梗等卷烟原料进行单层化、离散化处理，以提升图像采集、处理识别的精度，进而对卷烟原料中的异物、异物等进行精准剔除。因此，如何控制来料工艺流量建立摊薄机构衡量烟梗的摊薄状态的评价方式，以及摊薄机构的关键参数优化，便成为解决烟梗、烟叶中纯净度问题的关键共性制约因素。

为此提出本发明。

发明内容

为提升正常烟梗中深色烟梗、黑色烟梗的图像识别效果、进而提升烟梗剔除过程精准控制，本发明公开了一种烟梗摊薄率的检测表征方法。

本发明的技术方案如下：

本发明第一方面公开了一种摊薄机构中烟梗摊薄率的表征方法，包括如下步骤：

(1)对摊薄机构来料烟梗样品进行取样，重量m；

(2)捡出步骤(1)来料烟梗样品中的所有烟梗，使烟梗单层化、离散化，图像法测量上述烟梗中每一个烟梗的投影面积，按下式计算所有烟梗的投影面积S：

(3)按下式计算烟梗样品的面密度ρ_s：ρ_s＝m/S；

(4)测量输送皮带的速度v；

(5)测量输送皮带的有效宽度w；

(6)按下式计算烟梗样品在摊薄装置上的摊薄率其中Q为摊薄机构来料烟梗样品的实时工艺流量，单位为g/s。

优选地，步骤(1)对摊薄机构来料烟梗样品进行取样步骤为：在摊薄机构来料振槽上横截面取样，每次不少于100g烟梗样品；对取样得到的样品采用四分法制样，烟梗样品重量m且m≥10.00g且结果精确值0.01g，且其中烟梗颗粒数≥30根。