[发明专利]一种基于多维表格的智能问答构建方法、系统及装置在审
申请号: | 202310134529.1 | 申请日: | 2023-02-20 |
公开(公告)号: | CN116028612A | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 王清琛;陈寒竹;杨洁 | 申请(专利权)人: | 南京云问网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/28;G06F16/25 |
代理公司: | 南京瑞华腾知识产权代理事务所(普通合伙) 32368 | 代理人: | 许清竹 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 多维 表格 智能 问答 构建 方法 系统 装置 | ||
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于多维表格的智能问答构建方法、系统及装置,其技术方案要点是包括如下步骤:对待处理文档内的表格进行识别;对识别到的表格进行抽取,得到第一状态表格;对第一状态表格进行表格整理,得到第二状态表格;根据第二状态表格中每个单元中对应的行列内容及内容组合,生成智能问答,能够对具有表格数据的文档进行智能问答构建,帮助企业或者个人利用精准问答的形式快速的获取信息,促进知识库的构建,实现标准文件的信息化建设。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地说,它涉及一种基于多维表格的智能问答构建方法、系统及装置。
背景技术
随着国家各种产业的蓬勃发展,国家颁布的标准文件以及各个行业、各个地方、团体特有的标准也越来越多。标准文件种类和数量庞大,且大多篇幅较长。人工的从这些大量文件中搜取信息费时费力,且容易遗漏,因此基于文本内容构建FAQ(frequently askedquestions),利用精准问答的形式自动提供答案,可以高效的帮助企业或者个人快速的获取信息。
目前已有的FAQ的生成方法大多是基于段落性的文本内容,而忽略了表格中的内容。但是在标准文档中,表格本身蕴含着大量的结构化信息,其信息歧义小、信息量大,对不同行列的内容进行组合后能得到更多的信息,这对于企业或个人获取相关信息具有重要意义。因此,有必要对多维表格结构的数据构建FAQ,建立知识库,实现标准文件的信息化建设。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于多维表格的智能问答构建方法、系统及装置,能够对现有文档的表格数据构建智能问答,有利于实现信息化建设。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种基于多维表格的标准文档智能问答构建方法,包括如下步骤:
对待处理文档内的表格进行识别;
对识别到的表格进行抽取,得到第一状态表格;
对第一状态表格进行表格整理,得到第二状态表格;
根据第二状态表格中每个单元对应的行列内容及内容组合,生成智能问答。例如,某表格中有产品的上市日期和保质期的相关数据,用户经常需要利用这两项数据人工计算出产品的过期时间,而本发明可以通过对上市日期和保质期这两列数据进行组合,得到过期时间数据并存储在智能问答知识库中。
作为本发明的一种优选技术方案,在对文档中识别到的表格进行抽取时,若文档为可编辑格式,则根据抽取规则直接对表格内容进行抽取,得到第一状态表格;若文档为不可编辑模块,则对文档内识别的表格图片进行格式的转换,获得可编辑格式的表格,再根据抽取规则对表格内容进行抽取,得到第一状态表格。
作为本发明的一种优选技术方案,所述表格整理的过程为:对第一状态表格进行内容识别,根据识别的内容,确定出多余行和多余列,若存在多余行和多余列,则从第一状态表格删除多余行和多余列,得到第二状态表格。
作为本发明的一种优选技术方案,生成智能问答的方式包括基础问答、上下文关联问答、模糊查询问答;所述基础问答包括查询、比较、差值、求和、平均值的问答;所述上下文关联问答方式包括缺条件、缺目标、多条件、多目标的基础问答;所述模糊查询问答包括数值模糊、时间模糊以及文本模糊的基础问答。
作为本发明的一种优选技术方案,所述智能问答的生成过程为:根据多维表格数据范围,查找与多维表格数据范围对应的专业名词、同义词、下位词并添加进行词泛化,新增与多维表格数据范围相关联的FAQ问答模板;在词泛化和FAQ问答模板准备完成之后,根据预设查询条件及查询目标的不同组合,生成智能问答。
作为本发明的一种优选技术方案,在智能问答生成后,对每个智能问答添加分类标签。
一种基于多维表格的标准文档智能问答构建系统,包括:
表格识别模块,用于对待处理文档内的表格进行识别;
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