[发明专利]一种文字相似度自动检索判断方法

权利要求书

1.一种文字相似度自动检索判断方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：建立候选文字识别模板，按照文字的结构、笔画进行分类建模；

S2：录入需要识别的文字数据；，将需要识别的文字数据进行录入，录入方式包括：拍照录入、语音录入、人工键盘输入；

S3：提取文字数据按照结构、笔画进行分类；

S4：将分类后的文字与模板进行对比；首先，将获取的文字数据安装结构分类归纳到结构类模板，然后，安装笔画进行分类，归纳到笔画类模板，最后，将文字数据与模板进行比对，采用三点定位，然后进行逐个比对；

S5：设置对比相似度比例值为50-70％；

S6：进行二次对比，并将对比值设置为71-99％；

S7：对文字综合近似度进行分析；

S8：将识别后文字进行排序显示。

2.根据权利要求1所述的一种文字相似度自动检索判断方法，其特征在于，所述S1中，建立候选文字模板并按照结构、笔画进行分类建模，建模的文字设置三点坐标，三点坐标依次为上方、左下和右下。

3.根据权利要求1所述的一种文字相似度自动检索判断方法，其特征在于，所述S1中，将建立的文字制作为图片形式进行保存，将建立的文字图片安装1、2、3……n进行标号。

4.根据权利要求1所述的一种文字相似度自动检索判断方法，其特征在于，所述S2中，拍照录入采用图片文字提取的方式获取文字数据；语音录入采用语音提取的方式获取文字数据；人工键盘输入通过人工对文字数据进行录入。

5.根据权利要求1所述的一种文字相似度自动检索判断方法，其特征在于，所述S3中，将获取的文字数据按照结构、笔画进行分类，结构分类包括上下结构、左右结构、包围结构进行分类，笔画分类包括1-10笔画、11-20笔画、21-n笔画进行分类。

6.根据权利要求1所述的一种文字相似度自动检索判断方法，其特征在于，所述S5中，比对后按照50-70％的比对值，获取第一次对比的文字数据，删除剔除的文字数据。

7.根据权利要求1所述的一种文字相似度自动检索判断方法，其特征在于，所述S6中，将第一次对比的文字数据按照71-99％的比对值进行对比，获取第二次对比的文字数据。

8.根据权利要求1所述的一种文字相似度自动检索判断方法，其特征在于，所述S7中，对获取的文字进行分析，判断合格率，合格率设置在90-100％。

9.根据权利要求1所述的一种文字相似度自动检索判断方法，其特征在于，所述S8中，将识别后的文字进行排布显示。