[发明专利]基于SCR脱硝系统出口氮氧化物浓度预测的脱硝方法及系统

权利要求书

1.一种基于SCR脱硝系统出口氮氧化物浓度预测的脱硝方法，其特征在于，包括：

步骤1、获取由多个影响SCR脱硝系统出口NOx浓度的变量作为候选特征变量，通过特征选择得到各候选特征变量对该出口NOx浓度的影响程度，选择影响程度大于阈值的候选特征变量作为模型特征变量；

步骤2、选取该SCR脱硝系统的历史监测数据，该历史监测数据包括各历史时刻下模型特征变量以及出口NOx浓度，以该历史监测数据作为训练数据，训练出口NOx浓度预测模型；

步骤3、将待预测的模型特征变量输入该出口NOx浓度预测模型，得到预测NOx浓度，根据该预测NOx浓度和目标浓度的差值，得到目标喷氨量，该SCR脱硝系统执行该目标喷氨量以完成烟气脱硝。

2.如权利要求1所述的基于SCR脱硝系统出口氮氧化物浓度预测的脱硝方法，其特征在于，该模型特征变量包括修正后的该SCR脱硝系统的入口NOx浓度；修正过程包括：判断当前CEMS中监测该入口NOx浓度的A侧传感器是否处于反吹状态，若是，则将A侧传感器处于反吹状态前监测的NOx浓度作为保持值，将保持值加该CEMS中B侧传感器监测的NOx浓度在A侧保持后的变化值，作为当前修正后的该SCR脱硝系统的入口NOx浓度，否则该A侧传感器处于正常工作状态，直接选择该A侧传感器监测的NOx浓度作为该SCR脱硝系统的入口NOx浓度。

3.如权利要求1所述的基于SCR脱硝系统出口氮氧化物浓度预测的脱硝方法，其特征在于，该模型特征变量包括输入至该SCR脱硝系统的烟气流量，通过下式得到该烟气流量：

其中F为该烟气流量；为该SCR脱硝系统的入口NOx浓度；Y_NOx为该脱硝系统出口NOx浓度实际测量值；k为反应效率；为喷氨流量；和分别为NOx和NH3的摩尔质量。

4.一种基于SCR脱硝系统出口氮氧化物浓度预测的脱硝系统，其特征在于，包括：

初始模块，用于获取由多个影响SCR脱硝系统出口NOx浓度的变量作为候选特征变量，通过特征选择得到各候选特征变量对该出口NOx浓度的影响程度，选择影响程度大于阈值的候选特征变量作为模型特征变量；

训练模块，用于选取该SCR脱硝系统的历史监测数据，该历史监测数据包括各历史时刻下模型特征变量以及出口NOx浓度，以该历史监测数据作为训练数据，训练出口NOx浓度预测模型；

脱硝模块，用于将待预测的模型特征变量输入该出口NOx浓度预测模型，得到预测NOx浓度，根据该预测NOx浓度和目标浓度的差值，得到目标喷氨量，该SCR脱硝系统执行该目标喷氨量以完成烟气脱硝。

5.如权利要求4所述的基于SCR脱硝系统出口氮氧化物浓度预测的脱硝系统，其特征在于，该模型特征变量包括修正后的该SCR脱硝系统的入口NOx浓度；修正过程包括：判断当前CEMS中监测该入口NOx浓度的A侧传感器是否处于反吹状态，若是，则将A侧传感器处于反吹状态前监测的NOx浓度作为保持值，将保持值加该CEMS中B侧传感器监测的NOx浓度在A侧保持后的变化值，作为当前修正后的该SCR脱硝系统的入口NOx浓度，否则该A侧传感器处于正常工作状态，直接选择该A侧传感器监测的NOx浓度作为该SCR脱硝系统的入口NOx浓度。

6.如权利要求4所述的基于SCR脱硝系统出口氮氧化物浓度预测的脱硝系统，其特征在于，该模型特征变量包括输入至该SCR脱硝系统的烟气流量，通过下式得到该烟气流量：

其中F为该烟气流量；为该SCR脱硝系统的入口NOx浓度；为该脱硝系统出口NOx浓度实际测量值；k为反应效率；为喷氨流量；和分别为NOx和NH3的摩尔质量。

7.一种存储介质，用于存储执行所述权利要求1到3任意一种基于SCR脱硝系统出口氮氧化物浓度预测的脱硝方法的程序。

8.一种客户端，用于所述权利要求4到7任意一种基于SCR脱硝系统出口氮氧化物浓度预测的脱硝系统。