[发明专利]利用粒子群算法生成的间歇采样调相干扰波形方法在审
申请号: | 202310138545.8 | 申请日: | 2023-02-20 |
公开(公告)号: | CN116299213A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 董春曦;何茜;李明;袁建林;朱燕;张波;张连炜;饶鲜 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学;桂林长海发展有限责任公司 |
主分类号: | G01S7/36 | 分类号: | G01S7/36;G01S13/02;H04L25/03;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 田文英;王品华 |
地址: | 710071 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 利用 粒子 算法 生成 间歇 采样 调相 干扰 波形 方法 | ||
1.一种利用粒子群算法的间歇采样调相干扰波形生成方法,其特征在于,利用粒子群算法获取间歇采样干扰信号的最优参数,生成最优参数组成的间歇采样干扰波形;该波形生成方法的步骤包括如下:
步骤1,生成雷达信号样本集:
将至少3种类型的雷达信号组成样本集,每种类型的雷达信号包含50个样本;
步骤2,生成粒子群的目标函数如下:
其中,N表示距离目标最近的检测单元的平均门限与目标回波脉压峰值之差的总数,∑表示求和操作,lg表示以10为底的对数操作,Z表示目标所在检测单元的门限高度,Pfa表示虚警概率,N1表示雷达信号单侧保护单元的个数,N2表示雷达信号平均单元的个数,Pjpc(r)表示相位调制信号功率,该信号功率是以t=0处为检测单元的中心位置,向两边分别划分检测单元,记向右第r个单元内相位调制信号功率的均值,xepc(0)表示t=0时雷达匹配滤波器的输出信号,xepc(t)=xe(t)*xe'(-t),xepc(t)表示雷达的目标回波信号xe(t)经过匹配滤波器输出的信号,xe'(-t)表示xe(t)的复信号,*表示卷积操作;
步骤3,利用粒子群算法优化间歇采样干扰信号的干扰参数:
步骤3.1,将粒子群参数的初始化为c1与c2,设置位置边界范围与速度边界范围,初始化粒子群群,初始化粒子群速度;
步骤3.2,计算当前迭代时每个粒子的适应度值,记录历史最优值Pbest与全局最优值gbest;
步骤3.3,利用速度更新公式对粒子群的速度进行更新,并对越界的速度进行约束:vi(t+1)=vi(t)+c1r1(Pbest(t)-xi(t))+c2r2(gbest-xi(t)),vi(t+1)表示第i个粒子在t+1次迭代时更新的速度,vi(t)表示第i个粒子在t次迭代时的速度,xi(t)表示第i个粒子在t次迭代的位置,ω表示该系统的惯性因子,r1与r2表示两个相互独立的取值范围在[0,1]的随机数;
步骤3.4,利用xi(t+1)=xi(t)+vi(t+1)位置更新公式,对粒子群的位置进行更新,并对越界的位置进行约束,xi(t+1)表示第i个粒子在t+1次迭代时更新的速度;
步骤3.5,用更新后的速度与位置更新每个粒子的适应度值;
步骤3.6,若每个粒子更新后的适应度值大于上一次迭代时该粒子的适应度值,则将该适应度值作为当前迭代后的历史最优值Pbest,若适应度值小于上一次迭代时该粒子的适应度值,则保留原来的适应度值作为历史最优值Pbest;
步骤3.7,若每个粒子更新后的适应度值大于上一次迭代时群体经历的适应度值,则更新此时的适应度值为全局最优值gbest,若适应度值小于上一次迭代时群体经历的适应度值,则保留原来的适应度值作为全局最优值gbest;
步骤3.8,判断当前迭代次数是否达到最大达代次数,若是,则输出最优的目标函数,将目标函数对应的码元宽度和采样时间作为最优的间歇采样调相信号干扰参数后执行步骤4,若否,执行步骤3.2;
步骤4,利用优化后的干扰参数生成干扰信号。
2.根据权利要求1所述的利用粒子群算法的间歇采样调相干扰波形生成方法,其特征在于,步骤1中所述的3种类型的雷达信号指的是:线性调频信号、相位编码信号、非线性调频信号。
3.根据权利要求1所述的利用粒子群算法的间歇采样调相干扰波形生成方法,其特征在于,步骤3.8中所述的最大迭代次数是指目标函数收敛时对应的迭代次数。
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