[发明专利]一种大数据加工方法、服务器及介质

说明书

本发明提供一种大数据加工方法、服务器及介质，通过对事务作业日志的项目流程信息以及事务作业日志中作业行为描述的会话内容检测结果对应的意见反馈信息进行多个层面的细节特征抽取；然后将这些细节特征进行碰撞组合以及对获得的项目反馈碰撞向量队列进行进一步的特征强化操作，并基于特征强化操作结果确定对事务作业日志进行表征的事务作业聚合向量。鉴于调用了综合了事务作业日志的项目流程信息和作业行为描述对应的意见反馈信息这两个层面的细节的事务作业聚合向量对事务作业日志进行表征，使得事务作业聚合向量对事务作业日志的细节表征尽可能准确完整，从而提高了对事务作业日志进行特征信息抽取的质量。

技术领域

本发明涉及大数据加工技术领域，尤其涉及一种大数据加工方法、服务器及介质。

背景技术

在大数据时代，数据信息已经渗透到当今每一个行业和业务/事务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用需求不断增多，对此，针对大数据的加工处理必不可少。大数据加工可以对最原始的数据信息进行针对性优化和处理，从而保障得到的已加工数据能够匹配各类业务应用。

发明内容

本发明提供一种大数据加工方法、服务器及介质，为实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案。

第一方面是一种大数据加工方法，应用于大数据加工服务器，所述方法包括：

对目标事务作业日志进行项目流程信息抽取，得到所述目标事务作业日志的项目流程信息队列；

对目标事务作业日志中的作业行为描述进行会话内容检测，并对会话内容检测结果进行意见反馈信息抽取，得到所述目标事务作业日志的意见反馈信息队列；

将所述项目流程信息队列和所述意见反馈信息队列进行信息碰撞，得到项目反馈碰撞向量队列；

对所述项目反馈碰撞向量队列进行特征强化操作，得到事务作业聚合向量队列；

依据所述事务作业聚合向量队列确定所述目标事务作业日志的事务作业聚合向量。

在一些可能的示例中，所述将所述项目流程信息队列和所述意见反馈信息队列进行信息碰撞，得到项目反馈碰撞向量队列，包括：

对所述项目流程信息队列进行阶段性特征精简处理，得到目标项目流程信息队列；

对所述意见反馈信息队列进行阶段性特征精简处理，得到目标意见反馈信息队列；

将所述目标项目流程信息队列和所述目标意见反馈信息队列进行信息碰撞，得到项目反馈碰撞向量队列。

在一些可能的示例中，所述将所述目标项目流程信息队列和所述目标意见反馈信息队列进行信息碰撞，得到项目反馈碰撞向量队列，包括：

获得设定的碰撞辅助信息；

将所述碰撞辅助信息、所述目标项目流程信息队列以及所述目标意见反馈信息队列进行整理，得到全局事务描述信息队列；

获得所述全局事务描述信息队列对应的分布定位特征队列以及作业层面特征队列；

对所述全局事务描述信息队列、所述分布定位特征队列以及所述作业层面特征队列进行特征碰撞，得到项目反馈碰撞向量队列。

在一些可能的示例中，所述对所述项目反馈碰撞向量队列进行特征强化操作，得到事务作业聚合向量队列，包括：

将所述项目反馈碰撞向量队列投影至传递向量、请求向量以及应答向量的向量关系网中，得到传递向量队列、请求向量队列以及应答向量队列，并确定所述传递向量队列与所述请求向量队列的关联性列表；

确定所述项目反馈碰撞向量队列中与所述碰撞辅助信息对应的分类联动向量、与所述目标项目流程信息队列对应的项目流程联动向量队列以及与所述目标意见反馈信息队列对应的意见反馈联动向量队列；

结合所述分类联动向量与所述项目反馈碰撞向量队列中各向量的交叉处理结果、所述项目流程联动向量队列中各向量与所述意见反馈联动向量队列中各向量之间的交叉处理结果以及所述关联性列表确定特征强化系数列表；