[发明专利]一种台风期波浪爬高识别方法及装置

权利要求书

1.一种台风期波浪爬高识别方法，其特征在于，包括：

获取台风期越浪图片和正常期波浪爬高图片，对收集的所述台风期越浪图片和正常期波浪爬高图片进行分类；

将正常期波浪爬高图片进行处理得到波浪区域和第一背景区域的语义分割二值图；

将台风期越浪图片进行处理得到越浪区域和第二背景区域的语义分割二值图，并识别得到第二背景区域中的堤坝主体；

对堤坝主体分为多个截面信息进行标定测量得到标定信息，将波浪区域与所述标定信息结合得到波浪爬高点，将越浪区域与所述标定信息结合得到越浪最高点。

2.根据权利要求1所述的台风期波浪爬高识别方法，其特征在于，对堤坝主体分为多个截面信息进行标定测量得到标定信息，包括：

将堤坝主体划分为多个截面，分别测量每一个截面的堤坝高度和堤坝长度；

采集堤坝主体的RTK数据，并根据RTK数据进行插值梳理，得到不同测线的点位像素；

获取每一个截面对应的堤坝高度以及该堤坝高度的高程对应的像素，形成堤坝高度与像素的映射关系。

3.根据权利要求1所述的台风期波浪爬高识别方法，其特征在于，所述将波浪区域与所述标定信息结合得到波浪爬高点，将越浪区域与所述标定信息结合得到越浪最高点，包括：

提取波浪区域的第一最凸点和越浪区域的第二最凸点；

从多个截面信息中选取与第一最凸点或第二最凸点对应的一个截面信息的标定信息，基于所述标定信息得到波浪爬高点或越浪最高点。

4.根据权利要求1所述的台风期波浪爬高识别方法，其特征在于，对收集的所述台风期越浪图片和正常期波浪爬高图片进行分类，包括：

通过改进的EfficientNetV2算法构建分类模型；

将收集的台风期越浪图片和正常期波浪爬高图片输入至所述分类模型中进行分类，输出分类后的台风期越浪图片和正常期波浪爬高图片。

5.根据权利要求1所述的台风期波浪爬高识别方法，其特征在于，还包括：对识别的堤坝主体采用矩形框进行标注。

6.根据权利要求5所述的台风期波浪爬高识别方法，其特征在于，还包括：

获取越浪区域与堤坝主体之间的重叠区域，并计算所述重叠区域在堤坝主体上的面积占比；

当所述面积占比超过设定阈值时，获取当前越浪的越浪区域在堤坝主体上的停留时间，若所述停留时间超过设定时间时，判定为重度越浪。

7.根据权利要求1所述的台风期波浪爬高识别方法，其特征在于，通过改进的pspnet算法对正常期波浪爬高图片进行处理，通过改进的unet算法对台风期图片进行处理，通过改进的yolov3算法识别得到第二背景区域中的堤坝主体。

8.一种台风期波浪爬高识别装置，其特征在于，包括：

图片收集模块：用于获取台风期越浪图片和正常期波浪爬高图片，对收集的所述台风期越浪图片和正常期波浪爬高图片进行分类；

第一处理模块：用于将正常期波浪爬高图片进行处理得到波浪区域和第一背景区域的语义分割二值图；

第二处理模块：用于将台风期越浪图片进行处理得到越浪区域和第二背景区域的语义分割二值图，并识别得到第二背景区域中的堤坝主体；

高点获取模块：用于对堤坝主体分为多个截面信息进行标定测量得到标定信息，将波浪区域与所述标定信息结合得到波浪爬高点，将越浪区域与所述标定信息结合得到越浪最高点。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行权利要求1至7任一项所述的台风期波浪爬高识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至7任一项所述的台风期波浪爬高识别方法。