[发明专利]非均匀时序数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种非均匀时序数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取当前车辆的非均匀时序数据；

对所述非均匀时序数据进行预处理，并按照预设组合策略，对预处理后的所述非均匀时序数据进行数据组合，得到多个用于预测的数据组；以及

将所述多个用于预测的数据组输入至预先构建的预测模型，并根据预测结果对所述当前车辆的未来状态进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设组合策略，对预处理后的所述非均匀时序数据进行数据组合，得到多个用于预测的数据组，包括：

获取在多个预设时长内非均匀时序数据的数据量；

根据所述多个预设时长内非均匀时序数据的数据量，确定每个预设时长的目标数据条数；

基于所述目标数据条数和预设时长生成所述多个用于预测的数据组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标数据条数和预设时长生成所述多个用于预测的数据组，包括：

基于所述目标数据条数和所述预设时长，遍历所述预处理后的所述非均匀时序数据，依次将所述预处理后的所述非均匀时序数据填充至目标数据组；

若填充至所述目标数据组的数据时长超过所述预设时长，则建立新的目标数据组，将所述预处理后的所述非均匀时序数据的剩余数据填充至所述新的目标数据组，直至所述预处理后的所述非均匀时序数据均被填充。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述预处理后的所述非均匀时序数据均被填充之后，还包括：

若最后一个目标数据组内填充的数据不满足所述目标数据条数，则往所述最后一个目标空数据内填充0，使得所述最后一个目标数据组内填充的数据满足所述目标数据条数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在依次将所述预处理后的所述非均匀时序数据填充至所述目标数据组之后，还包括：

若填充至所述目标数据组的数据时长达到所述预设时长，则将所述目标数据组中第一条数据取出，并判断所述目标数据组中第二条数据与待填充数据是否满足所述预设时长；

若所述目标数据组中第二条数据与待填充数据满足所述预设时长，则将所述待填充数据填充至所述目标数据组，并将所述第二条数据作为新的第一条数据取出，直至所述目标数据组中新的第二条数据与新的待填充数据不满足所述预设时长，建立所述新的目标数据组。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述非均匀时序数据进行预处理，包括：

按照预设处理策略、填充策略、编码策略和归一化策略，对所述非均匀数据进行异常值处理、缺失值填充、one-hot编码、归一化操作。

7.一种非均匀时序数据的处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前车辆的非均匀时序数据；

处理模块，用于对所述非均匀时序数据进行预处理，并按照预设组合策略，对预处理后的所述非均匀时序数据进行数据组合，得到多个用于预测的数据组；以及

预测模块，用于将所述多个用于预测的数据组输入至预先构建的预测模型，并根据预测结果对所述当前车辆的未来状态进行预测。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：

获取在多个预设时长内非均匀时序数据的数据量；

根据所述多个预设时长内非均匀时序数据的数据量，确定每个预设时长的目标数据条数；

基于所述目标数据条数和预设时长生成所述多个用于预测的数据组。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-6任一项所述的非均匀时序数据的处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-6任一项所述的非均匀时序数据的处理方法。