[发明专利]图形码检测方法、装置、移动终端、存储介质及产品

说明书

本申请提供了一种图形码检测方法、装置、移动终端、存储介质及产品，属于人工智能技术领域。方法包括：获取目标图像的特征图集合，特征图集合中包括至少一个第一特征图；在第一特征图中确定池化窗口，池化窗口包括多个第一特征点，且池化窗口内的第一特征点用于进行池化处理；对于池化窗口内的任一第一特征点，对第一特征点进行偏移，得到第二特征点；对第二特征点进行双线性插值，得到第二特征点周围的多个第三特征点的特征值；基于多个第三特征点的特征值确定第一特征点的池化特征值；基于池化窗口内的多个第一特征点的池化特征值，确定目标图像的图形码检测结果。本申请能够提高对变形的图形码的检测准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种图形码检测方法、装置、移动终端、存储介质及产品。

背景技术

由于二维码具有存储信息多，且读取速度快等特点，被广泛应用在生活中的各种场景中；例如，二维码应用在付款码和共享单车的开锁等常见场景中。而手机作为最常见的移动终端，需要实现二维码的检测和识别，检测是指检测图像中是否包含二维码，以及在图像中包含二维码的情况下，确定出二维码在图像中的位置；识别是指基于二维码在图像中的位置，识别出二维码所存储的信息。

随着人工智能的发展，基于卷积神经网络的目标监测网络已经成为了一种主流的目标检测方法。因此，移动终端借助于基于卷积神经网络的图形码检测网络进行二维码检测是常用方案。然而在实际应用场景中常常存在因拍摄角度不正导致的图像中的二维码变形等情况，而相关技术中的图形码检测网络对于二维码变形等情况的检测准确性低。

发明内容

本申请实施例提供了一种图形码检测方法、装置、移动终端、存储介质及产品，能够提高对变形的图形码的检测准确性。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种图形码检测方法，所述方法包括：

获取目标图像的特征图集合，所述特征图集合中包括至少一个第一特征图；

在所述第一特征图中确定池化窗口，所述池化窗口包括多个第一特征点，且所述池化窗口内的第一特征点用于进行池化处理；

对于所述池化窗口内的任一第一特征点，对所述第一特征点进行偏移，得到第二特征点；

对所述第二特征点进行双线性插值，得到所述第二特征点周围的多个第三特征点的特征值；

基于所述多个第三特征点的特征值确定所述第一特征点的池化特征值；

基于所述池化窗口内的多个第一特征点的池化特征值，确定所述目标图像的图形码检测结果。

另一方面，提供了一种图形码检测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标图像的特征图集合，所述特征图集合中包括至少一个第一特征图；

第一确定模块，在所述第一特征图中确定池化窗口，所述池化窗口包括多个第一特征点，且所述池化窗口内的第一特征点用于进行池化处理；

偏移模块，用于对于所述池化窗口内的任一第一特征点，对所述第一特征点进行偏移，得到第二特征点；

插值模块，用于对所述第二特征点进行双线性插值，得到所述第二特征点周围的多个第三特征点的特征值；

第二确定模块，用于基于所述多个第三特征点的特征值确定所述第一特征点的池化特征值；

第三确定模块，用于基于所述池化窗口内的多个第一特征点的池化特征值，确定所述目标图像的图形码检测结果。

另一方面，提供了一种移动终端，所述移动终端包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行，以实现上述任一实现方式所述的图形码检测方法。