[发明专利]基于语义分割的图像信息快速传输方法

权利要求书

1.基于语义分割的图像信息快速传输方法，其特征在于，包括：

S1、获取建筑施工图像的灰度图像，将灰度图像中的前景区域按元素分割为施工人员区域和多个目标区域，其中，元素代表前景区域所有的人和物，获取每个目标区域的信息熵和灰度方差，根据每个目标区域的信息熵和灰度方差得到每个目标区域的复杂程度；

S2、根据灰度图像中每个施工人员到每个目标区域中心点的距离得到每个施工人员到该目标区域中心点的距离均值，根据每个目标区域的复杂程度及对应目标区域的距离均值得到每个目标区域的重要程度，根据每个目标区域的重要程度得到每个目标区域所占前景区域的权重；

S3、获取灰度图像中背景区域的灰度直方图的每个波峰点的灰度值，将每个波峰点的灰度值作为对应波峰区域对应像素点的灰度值得到重构背景区域，根据每个目标区域所占前景区域的权重得到重构背景区域的权重；

S4、利用每个目标区域所占前景区域的权重和重构背景区域的权重对每个目标区域和重构背景区域使用霍夫曼编码进行编码得到编码后的数据，将编码后的数据进行传输；

所述分割为施工人员区域和多个目标区域的方法是：

对灰度图像使用语义分割得到前景区域和背景区域；

将前景区域输入训练好的神经网络，输出施工人员区域；

利用语义分割将前景区域中除施工人员区域外的其他区域进行分割得到多个事物的连通域，将多个事物的连通域作为目标区域得到多个目标区域；

所述重构背景区域的权重是按如下方法确定的：

根据每个目标区域所占前景区域的权重获取所有目标区域中占前景区域权重最小的目标区域，并获取占前景区域权重最小的目标区域的权重；

对重构背景区域赋予低于占前景区域权重最小的目标区域的权重得到重构背景区域的权重。

2.根据权利要求1所述的基于语义分割的图像信息快速传输方法，其特征在于，所述获取每个目标区域的信息熵的方法是：

获取每个目标区域的灰度直方图；

获取每个目标区域灰度直方图中每个灰度级出现的概率；

利用每个目标区域灰度直方图中每个灰度级出现的概率得到每个目标区域的信息熵。

3.根据权利要求1所述的基于语义分割的图像信息快速传输方法，其特征在于，所述得到每个目标区域的重要程度的方法是：

利用每个目标区域的复杂程度与对应目标区域的距离均值的倒数的乘积得到每个目标区域的重要程度。

4.根据权利要求1所述的基于语义分割的图像信息快速传输方法，其特征在于，所述得到每个目标区域所占前景区域的权重的方法是：

利用每个目标区域的重要程度和所有目标区域的重要程度的累加和的比值得到每个目标区域所占前景区域的权重。

5.根据权利要求1所述的基于语义分割的图像信息快速传输方法，其特征在于，所述得到重构背景区域的方法是：

获取灰度直方图中每个波峰区域所对应的所有像素点的灰度值；

将灰度直方图中每个波峰区域所对应的所有像素点的灰度值替换为该波峰区域波峰点对应像素点的灰度值。