[发明专利]基于多模型的智能头盔视频信息处理方法

说明书

本发明公开了基于多模型的智能头盔视频信息处理方法,该方法包括利用智能头盔上的摄像头采集视频信息，对采集的视频信息使用重合函数进行预处理，同时对视频的时长利用长短度函数进行描述；对预处理后的视频信息进行编码，利用归一化函数对视频信息进行数据格式和分辨率的统一；对归一化后的视频利用压缩函数与加密函数进行处理；建立视频信息传输距离方程和视频信息传输丢包方程对传输的过程进行描述；利用增补函数对传输过程中的丢包视频进行重新补位；建立解密函数对传输到服务器的视频数据进行解密；本方法保证了智能头盔所采集的视频信息在传输过程中的完整性和质量，对于视频信息的传输具有良好的效果。

技术领域

本发明涉及视频信息传输与算法的领域,尤其涉及基于多模型的智能头盔视频信息处理方法。

背景技术

在各类安全事故(如火灾、矿难)中,头盔可以较为有效的保护工作人员的安全。随着技术的发展及相关需求的提高，工作人员之间的信息需要及时交换和处理,以相互了解实际状况及可能的变化，便于降低可能发生的事故风险，同时可以在事故中有效的减少人员伤亡及经济损失。

为此，配备有摄像头和视频信息处理模块的智能头盔逐渐得到较为广泛的应用，现有技术中，有的智能头盔主要通过无线网络与主控中心进行通信及数据交换,并通过主控中心的主机的信息存储、处理和收发来实现头盔对视频信息处理的需求;有的智能头盔则是采用基于无线通信的局域网组网技术,来实现不同头盔之间的通信数据交换。然而，前一种智能头盔进行信息处理时，一般需要先申请和主机通信，然后通过主机进行信息存储和处理,再将结果发送至头盔,由此,当该智能头盔请求处理的信息量增大或者有多个智能头盔同时向主控中心的主机请求信息处理时，主机将需要耗费大量的时间,甚至可能因信息量过大而无法处理。而后一种智能头盔虽然可以解决多个头盔之间的通信问题，但是仍难于解决大量视频信息的处理问题。

发明内容

为了克服现有技术存在的缺点与不足,本发明提供基于多模型的智能头盔视频信息处理方法。

本发明所采用的技术方案是，该方法包括步骤为：

步骤S1：利用智能头盔上的摄像头采集视频信息，对采集的视频信息使用重合函数进行预处理，同时对视频的时长利用长短度函数进行描述；

步骤S2：对预处理后的视频信息进行编码，利用归一化函数对视频信息进行数据格式和分辨率的统一；

步骤S3：对归一化后的视频利用压缩函数与加密函数进行处理；

步骤S4：建立视频信息传输距离方程和视频信息传输丢包方程对传输的过程进行描述；

步骤S5：利用增补函数对传输过程中的丢包视频进行重新补位；

步骤S6：建立解密函数对传输到服务器的视频数据进行解密。

进一步地，所述使用重合函数进行预处理，表达式为：

其中，表示重合函数，表示视频段的最后一帧图像与视频段的最开始一帧图像的像素的重合度，表示视频段的所需的存储空间，表示视频段所需的存储空间；

所述长短度函数，表达式为：

其中，表示视频时长的长短度函数，表示视频存储时所占用的字符长度，表示单个字节。

进一步地，所述对预处理后的视频信息进行编码，表达式为：

其中，表示视频的编码矩阵，表示每段视频的独有编号，T矩阵的转置运算；

所述归一化函数，表达式为：

其中，表示视频信息的归一化函数， γ表示归一化因子，表示视频中像素点n与像素点m之间的欧氏距离，表示视频中像素点m的亮度值。

进一步地，所述压缩函数，表达式为：