[发明专利]一种绝缘子缺陷检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种绝缘子缺陷检测方法，其特征在于，包括：

依据待检测绝缘子图像的图像特征，对初始图像增强参数进行自适应更新，得到更新图像增强参数；

依据所述更新图像增强参数，对所述待检测绝缘子图像进行图像增强，得到增强图像；

对所述增强图像中包含的绝缘子进行缺陷检测，得到绝缘子缺陷检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据待检测绝缘子图像的图像特征，对初始图像增强参数进行自适应更新，得到更新图像增强参数，包括：

通过最优参数回归模块，对待检测绝缘子图像进行特征提取，得到图像特征，并依据所述图像特征，对初始图像增强参数进行自适应更新，得到更新图像增强参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述更新图像增强参数，对所述待检测绝缘子图像进行图像增强，得到增强图像，包括：

基于所述更新图像增强参数，通过至少一个图像处理器，对所述待检测绝缘子图像进行图像增强，得到增强图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过最优参数回归模块，对待检测绝缘子图像进行特征提取，得到图像特征，并依据所述图像特征，对初始图像增强参数进行自适应更新，得到更新图像增强参数，包括：

通过所述最优参数回归模块中的卷积神经网络和基于移动窗口的变换神经网络Swin-Transformer，对所述待检测绝缘子图像进行特征提取，得到图像特征；

通过所述最优参数回归模块中的基于多元数据嵌入的变换神经网络Cross-Transformer，依据所述图像特征对初始图像增强参数进行自适应更新，得到更新图像增强参数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述更新图像增强参数，通过至少一个图像处理器，对所述待检测绝缘子图像进行图像增强，得到增强图像，包括：

基于所述更新图像增强参数，通过自适应伽马矫正处理器，对所述待检测绝缘子图像的图像照度进行调节，得到第一过渡图像；

基于所述更新图像增强参数，通过颜色矫正处理器，对所述第一过渡图像进行颜色增强，得到第二过渡图像；

基于所述更新图像增强参数，通过多尺度高斯滤波处理器，对所述第二过渡图像进行锐化处理，得到第三过渡图像；

基于所述更新图像增强参数，通过彩色三维块匹配CBM3D处理器，对所述第三过渡图像进行去噪处理，得到增强图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述增强图像中包含的绝缘子进行缺陷检测，得到绝缘子缺陷检测结果，包括：

通过YOLO网络模型中的MobileNetv3网络，对增强图像进行特征提取，得到图像增强特征；

基于所述图像增强特征，通过YOLO网络中的瓶颈网络和预测网络对所述增强图像中包含的绝缘子进行缺陷检测，得到绝缘子缺陷检测结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在对所述增强图像中包含的绝缘子进行缺陷检测，得到绝缘子缺陷检测结果之后，还包括：

基于所述绝缘子缺陷检测结果中包含的缺陷定位结果、分类结果以及置信度，构建损失函数；

基于所述损失函数，对所述YOLO网络模型进行迭代训练。

8.一种绝缘子缺陷检测装置，其特征在于，包括：

参数更新模块，用于依据待检测绝缘子图像的图像特征，对初始图像增强参数进行自适应更新，得到更新图像增强参数；

图像增强模块，用于依据所述更新图像增强参数，对所述待检测绝缘子图像进行图像增强，得到增强图像；

缺陷检测模块，用于对所述增强图像中包含的绝缘子进行缺陷检测，得到绝缘子缺陷检测结果。