[发明专利]基于负荷数据分析的电力市场电能协调优化方法及系统

说明书

本申请涉及一种基于负荷数据分析的电力市场电能协调优化方法及系统，够根据用电主体/群体在电力市场中的用电属性等因素，对其各个用电群体的电能负荷分配作出均衡性的电能分配、协调。对用电主体/群体在用电属性等因素的负荷数据上，通过一种负荷率参照模型，为不同群体的用户提供非基于时间段的用电负荷划分规划，而是根据用电群体的属性进行电能负荷规划，让电能供应与企业生产/生活相对应，使得电力市场电能协调优化，保证电力市场电能的有序供应。

技术领域

本公开涉及电网信息技术领域，尤其涉及一种基于负荷数据分析的电力市场电能协调优化方法及系统。

背景技术

电力负荷，即指的是电能用户的用电设备在某一时刻向电力系统取用的电功率的总和，称为用电负荷。根据电力用户的不同负荷特征，电力负荷可区分为各种工业负荷、农业负荷、交通运输业负荷和人民生活用电负荷等。

在现有电网的应用市场中，各个地区的电力市场电能的负荷数据，可以反映出各地的用电能耗以及不同时间区段的用电负荷占比。负荷数据中，关于时间和电网负荷率的数据图表等，可以实时反映出某个时间段/时间点的某个城市或者某个个体的用电参数，直观获知电力市场的用电主体的经营等数据。

在现有的电力市场中，供电方为了协调供电，公平为各个供电目标进行供电，将参照以往各个供电目标(城市/企业/个体等)的耗电情况进行电能协调调度，避免供电过剩或者不足，引起电力市场失衡而带来的负面影响。

而在传统的电能协调操作中，供电方仅仅依靠用电对象在以往某个时间段的电力负荷来作为参照，以该参照的电力负荷作为标准，为今年的用电对象作出大致平衡的电能供应方案。然而，这种电能供应方案的设计，较为片面，不能够基于各个用电对象/城市电力市场特色/用电区域特色等，作出对应的区别性供电方案。比如一些用电大户，根据其经营时间进行用电数据的调整；比如一些城市将因为其城市特色(比如东北的冬季电力供应)需要及时调整不同时间段的电能协调比例。

因此，为了综合根据电力市场的因素进行匹配性电能协调，则需要根据电力市场的因素而决定各个用电对象的电能分配、协调，对各个用电对象的负荷配置作出均衡性的规划。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提出一种基于负荷数据分析的电力市场电能协调优化方法及系统和电子设备。

本申请一方面，提出一种基于负荷数据分析的电力市场电能协调优化方法，包括如下步骤：

采集历史负荷数据并进行预处理，得到电力市场中各个用电主体的电网负荷率数据；

获取各个用电主体在电力市场中的用电特征，并将各个用电主体的所述用电特征标记在所述电网负荷率数据中对应的时间段上，得到各个用电主体的负荷率特征数据；

以所述负荷率特征数据作为训练参数，基于深度学习的方式进行模型训练，得到负荷率参照模型，将所述负荷率参照模型部署于后台服务器；

基于所述负荷率参照模型所提供的负荷率参数，协调各个用电主体在电力市场中的电能供应。

作为本申请的一可选实施方案，可选地，采集历史负荷数据并进行预处理，得到电力市场中各个用电主体的电网负荷率数据，包括：

获取各个用电主体在电力市场中的历史负荷数据；

对所述历史负荷数据进行解析，得到解析数据，并根据所述解析数据建立以日为单位的日负荷率；

根据各个用电主体在电力市场中的历史负荷数据，计算得到各个用电主体的历史平均负荷数据，并按照从高到低进行排序；

按照排列的所述历史平均负荷数据，依次将各个用电主体的日负荷率写入负荷表单，得到各个用电主体在电力市场中的电网负荷率数据并上传保存至后台服务器。