[发明专利]一种基于AHP的钢铁库区钢板出库顺序决策方法

说明书

一种基于AHP的钢铁库区钢板出库顺序决策方法。它包括以下具体步骤：获取数据；出库顺序评价因素的确定；基于层次分析法构建层次分析模型；构建比较判别矩阵；进行一致性检验；设定每个影响指标的得分值R；得到每个客户的最终得分值P；出库。本发明有益效果为：本方法综合考虑了影响钢板出库的各种指标因素，最终选定四个指标作为影响指标，建立一个综合评价指标，将得分值结果作为当天所有预约取货客户的取货顺序、即确定钢板的出库顺序，合理的出库顺序可以提高库区钢板的出库效率，减少一定的倒垛操作次数，降低吊机的额外工作时间，且可以提高库区钢板出库作业的效率以及降低取货客户的总等待时间，提升客户满意度。

技术领域

本发明涉及库区钢板调度技术领域，具体涉及一种基于AHP的钢铁库区钢板出库顺序决策方法。

背景技术

钢铁工业作为国民经济的重要基础产业，面临着高质量、绿色发展的艰巨任务。钢铁企业的钢板库区堆场是钢铁行业的一个重要仓库类别，在钢板的存储方面起着至关重要的作用。钢板成品库区每天都有不同客户的大量订单钢板需要出库，传统的钢板出库一般都是仅根据当天客户的预约提货顺序按顺序出库，实际操作时很可能出现预约顺位在前的客户需取货的钢板在预约顺位较后的客户的钢板下方，即顺位靠后的客户钢板在堆场内的存储位置阻碍了顺位靠前的客户钢板，此时若按预约顺序出库，则需要进行倒垛操作才能将顺位靠前的客户钢板成功取出，倒垛指的是将阻挡出库板的钢板从一个垛位移动到另一个垛位。若考虑当天所有取货客户的钢板分布，对同一天内客户的取货顺序进行调整，很可能可以减少大量的倒垛操作，且降低因倒垛操作时间较长所导致后续取货客户的等待时间，极具应用价值。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术中不足与缺陷，提供一种基于AHP的钢铁库区钢板出库顺序决策方法，本方法综合考虑了影响钢板出库的各种指标因素，最终选定四个指标作为影响指标，建立一个综合评价指标，将得分值结果作为当天所有预约取货客户的取货顺序、即确定钢板的出库顺序，合理的出库顺序可以提高库区钢板的出库效率，减少一定的倒垛操作次数，降低吊机的额外工作时间，且可以提高库区钢板出库作业的效率以及降低取货客户的总等待时间，提升客户满意度。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案是：一种基于AHP的钢铁库区钢板出库顺序决策方法，它包括以下具体步骤：获取数据：从数据库中获取当天预约取货的客户数据；出库顺序评价因素的确定：综合考虑各项指标的影响；基于层次分析法构建层次分析模型；构建比较判别矩阵；进行一致性检验；设定每个影响指标的得分值R；按照所获取的数据就算出当天每个预约客户的各项指标得分值R，将得分值R与对应的权重向量W相乘，得到每个客户的最终得分值P；将所有客户的出库顺序得分值进行降序排序，排名越高的客户越先取货，得到客户的排队取货顺序，按顺序对当天预约的客户进行钢板的出库。

进一步的，所述获取数据包括客户的预约顺序、每个客户取货所需车辆的数量、每个客户取货钢板在库区垛内的位置分布及其上方阻挡板个数、客户的历史违约记录。

进一步的，所述出库顺序评价因素的确定中评价指标在综合考虑各项指标的影响，最终选取客户预约顺序、每个客户钢板出库所需的倒垛次数、每个客户所需取货车辆的数量、客户的违约记录作为影响钢板出库顺序的四个评价指标。

进一步的，所述构建比较判别矩阵具体为：用两两成对比较法和相对尺度来量化各指标之间的相对重要度，用一个比较尺度来表示同一准则层第i个指标X_i相对于第j个指标X_j的相对重要度。

进一步的，所述进行一致性检验具体为：首先，计算一致性指标接着查找对应的平均随机一致性指标RI；最后计算一致性比例当CR0.1时，判定一致性检验合格；当CR0.1时，一致性检验不合格，需要重新调整判断矩阵中的参数值，直到通过一致性检验，确定权重。

进一步的，所述设定每个影响指标的得分值R分别通过预约顺序、倒垛次数、车辆数量及违约记录进行计算。