[发明专利]人脸图像的表情修正方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及人脸图像的表情修正方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取人脸图像，以及人脸图像对应的人脸表情特征；将人脸图像对应的人脸表情特征输入到表情分类模型中，得到人脸图像对应的表情类别；将人脸图像输入到与表情类别对应的表情修正模型中，得到表情修正后的无表情人脸图像；其中，表情分类模型是通过人脸表情特征样本以及对应的表情类别进行训练得到的；表情修正模型是通过人脸图像样本以及对应的无表情人脸图像训练得到的。本申请通过表情分类模型确定人脸图像的表情类别，然后根据表情类别对应的表情修正模型确定人脸图像的无表情人脸图像，能够将带有表情的人脸图像修正为无表情人脸图像。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体而言，涉及人脸图像的表情修正方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人脸图像识别应用于许多场景，给人们的生活带来了很大的便利。但由于人脸图像中带有的表情使人脸产生变形，导致人脸图像识别的准确率降低，影响了人脸识别系统的性能。那么如何对人脸图像中的表情进行修正，从而缩小人脸图像中由于表情而引起的变形一直是业界亟待解决的问题。

业界通常采用的做法为，通过人脸图像的局部关键点进行人脸对齐，用对齐后的人脸图像进行人脸识别。当表情使人脸产生的变形较小时，这种对齐的方法可以起到一定的作用。但是当表情使人脸产生的变形较大时，会导致对齐后的人脸图像失真，对齐后的人脸图像与真实人脸图像差异较大。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种人脸图像的表情修正方法、装置、电子设备及存储介质，能够将带有表情的人脸图像修正为无表情人脸图像，并缩小了修正后的无表情人脸图像与真实人脸图像之间的差异。

第一方面，本申请实施例提供了一种人脸图像的表情修正方法，该人脸图像的表情修正方法包括：

获取人脸图像，以及人脸图像对应的人脸表情特征；

将人脸图像对应的人脸表情特征输入到表情分类模型中，得到人脸图像对应的表情类别；

将人脸图像输入到与表情类别对应的表情修正模型中，得到表情修正后的无表情人脸图像；

其中，表情分类模型是通过人脸表情特征样本以及对应的表情类别进行训练得到的；表情修正模型是通过人脸图像样本以及对应的无表情人脸图像训练得到的。

在一种可能的实施方式中，将人脸图像输入到与表情类别对应的表情修正模型中，得到表情修正后的无表情人脸图像，包括：

根据人脸图像的人脸图像特征、表情修正模型的像素修正核对人脸图像特征进行像素修正，得到第一修正人脸图像特征；

根据第一修正人脸图像特征、表情修正模型的卷积修正核对第一修正人脸图像特征进行卷积修正，得到第二修正人脸图像特征；

根据第二修正人脸图像特征、表情修正模型的残差核对第二修正人脸图像特征进行特征级修正，得到表情修正后的无表情人脸图像。

在一种可能的实施方式中，根据人脸图像的人脸图像特征、表情修正模型的像素修正核对人脸图像特征进行像素修正，得到第一修正人脸图像特征，包括：

针对人脸图像特征中每一个像素块，将像素块减去像素修正核，得到第一修正人脸图像特征。

在一种可能的实施方式中，根据第一修正人脸图像特征、表情修正模型的卷积修正核对第一修正人脸图像特征进行卷积修正，得到第二修正人脸图像特征，包括：

将第一修正人脸图像特征输入卷积层进行卷积之后，得到卷积后的第一修正人脸图像特征；

将卷积后的第一修正人脸图像特征减去卷积修正核，得到第二修正人脸图像特征。