[发明专利]一种基于多个生理参数的用户心理状态评估方法及系统

说明书

本发明一种基于多个生理参数的用户心理状态评估方法及系统，基于生理信号同时考虑了用户所处环境的温度、湿度和噪声，来进行用户心理状态的评估，针对生理信号，选出特定时间段内的生理信号并加以降噪滤波处理，基于环境温度值、环境湿度值及环境噪声值与心理状态特征集的对应关系，查找出当前平均环境温度值、平均环境湿度值和平均环境噪声值对应的心理状态特征集，将依次获得的各个生理信号的分析特征与查找出的心理状态特征集中各个心理状态类型的轻/中/重度心理状态类型子集中对应的子特征范围进行一一匹配，基于各个匹配成功的数量所对应的匹配成功设定数量范围确定对应的心理状态类型概率。本发明评估结果更为准确，更为严谨。

技术领域

本发明涉及用户心理状态评估技术领域，特别是涉及一种基于多个生理参数的用户心理状态评估方法及系统。

背景技术

用户心理状态评估一般采用的方式是问卷方式、量表方式、或问卷量表相结合方式。这种最常采用的心理状态评估方式不足之处体现在，需要过多人力的参与，导致在测量过程需要耗费大量的人力和物力，而最终的心理状态评估结果准确性也较低。

传统心理状态评估方法还有通过观察用户面部微表情、肢体微动作以及生理特征(如心率数据的波动情况)进行分析评估的。这种心理状态评估方法过于依赖观察者的经验，存在评估逻辑不严谨、人为分析判断不准确、易忽视数据中的微小差别和特征等缺陷，无法通过生理特征参数获得相对准确的心理状态，而且这种评估方法也需要消耗大量的人力和物力。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种基于多个生理参数的用户心理状态评估方法及系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供一种基于多个生理参数的用户心理状态评估方法，其特点在于，其包括以下步骤：

S1、实时获取第一设定时间段内当前用户所处环境的环境温度值、环境湿度值和环境噪声值，同时实时获取第一设定时间段内当前用户的生理信号包括脑电信号、心电信号、肌电信号、脉搏信号、皮电信号、皮温信号和加速度信号；

S2、计算第一设定时间段内的环境温度值的平均环境温度值、环境湿度值的平均环境湿度值和环境噪声值的平均环境噪声值；

S3、筛选出第一设定时间段中位于中间段的第二设定时间段对应的生理信号、位于前段的第二设定时间段对应的生理信号、位于后段的第二设定时间段对应的生理信号，对筛选出的生理信号进行降噪滤波预处理操作，其中第一设定时间段大于第二设定时间段；

S4、对经预处理后的生理信号进行特征提取，以分别依次提取出前段、中间段、后段的脑电信号和心电信号的时域分析特征、频域分析特征和时频分析特征，分别依次提取出前段、中间段、后段的肌电信号、脉搏信号、皮电信号、皮温信号和加速度信号的时域分析特征和频域分析特征；

S5、基于不同的环境温度值、环境湿度值及环境噪声值与不同的心理状态特征集的对应关系，查找出当前平均环境温度值、平均环境湿度值和平均环境噪声值对应的心理状态特征集，心理状态特征集包括多个心理状态类型，每种心理状态类型均包括轻度心理状态类型子集、中度心理状态类型子集和重度心理状态类型子集，每个子集中均含有多个子特征范围；

S6、将依次获得的各个生理信号的时域分析特征、频域分析特征和时频分析特征与查找出的心理状态特征集中各个心理状态类型的轻度心理状态类型子集中对应的子特征范围、中度心理状态类型子集中对应的子特征范围和重度心理状态类型子集中对应的子特征范围进行一一匹配，当某一生理信号的分析特征位于对应的子特征范围内时则匹配成功，当某一生理信号的分析特征不位于对应的子特征范围内时则匹配失败；

S7、统计查找出的心理状态特征集中各个心理状态类型的轻度心理状态类型子集中匹配成功的数量、中度心理状态类型子集中匹配成功的数量和重度心理状态类型子集中匹配成功的数量；