[发明专利]一种用于铁路工程的弃渣场识别方法、装置、设备及介质

说明书

本申请涉及一种用于铁路工程的弃渣场识别方法、装置、设备及介质，涉及生产检测的技术领域，包括：获取遥感图像信息以及实时图像信息，对遥感图像信息进行预处理，得到光谱图像信息，将光谱图像信息输入至分类模型中进行训练，得到工程图像信息以及标注矢量信息，将标注矢量信息与工程图像信息对应绑定，得到标注矢量文件，对标注矢量文件进行矢量转栅格处理，将图像像素值以及与工程图像信息作为训练样本，对训练样本进行特征融合处理，得到边缘融合特征，基于边缘融合特征对预设网络模型中进行训练，得到训练好的识别网络模型，将实时图像信息输入至训练好的识别网络模型中进行训练，得到弃渣场识别信息。本申请具有提高弃渣场识别效率的效果。

技术领域

本申请涉及工程环保的领域，尤其是涉及一种用于铁路工程的弃渣场识别方法、装置、设备及介质。

背景技术

铁路工程是铁路上的各种土木工程设施，同时也指修建铁路各阶段（勘测设计、施工、养护、改建）所运用的技术，铁路的建设发展为人们提供了交通便利、促进了经济社会发展。

目前，铁路建设项目实施过程中，会产生大量弃渣堆积形成弃渣场，弃渣场的形成对周围的生态环境造成严重影响，因此在铁路建设过程中需要开展生态环境影响监测。监测工作一般需要用卫星遥感影像进行地表斑块内容进行分类识别，统计施工对土地利用类型产生的影响。传统的影像分类识别方法，是通过Arcgis等专用软件以人工方式进行地物内容的分类标注，软件根据标注的结果进行计算，从而实现对弃渣场的产生以及弃渣场对生态环境的影响进行监测。

针对于上述相关技术，发明人认为采用人工方式进行分类标注，不仅标注速率慢，而且由于人工的主观性判断使得标注准确率无法得到保障，从而存在对弃渣场识别效率低的缺陷。

发明内容

为了提高对弃渣场的识别效率，本申请提供一种用于铁路工程的弃渣场识别方法、装置、设备及介质。

第一方面，本申请提供一种用于铁路工程的弃渣场识别方法，采用如下的技术方案：

一种用于铁路工程的弃渣场识别方法，包括：

获取遥感图像信息以及实时图像信息，所述遥感图像信息用于表征在不同区域位置的铁路工程修建的卫星遥感图像信息，所述实时图像信息用于表征在当前铁路沿线预设范围内的卫星遥感图像信息；

对所述遥感图像信息进行预处理，得到光谱图像信息；

将所述光谱图像信息输入至训练后的分类模型中进行训练，得到工程图像信息以及与所述工程图像信息相对应的标注矢量信息，所述工程图像信息用于表征在铁路工程修建过程中不同类别场景的图像信息，所述标注矢量信息用于表示所述工程图像信息所对应的三维地理坐标信息；

将所述标注矢量信息与所述工程图像信息对应绑定，得到标注矢量文件；

对所述标注矢量文件进行矢量转栅格处理，并将处理后得到的图像像素值以及与所述图像像素值所对应的工程图像信息作为训练样本，所述图像像素值用于表征标注矢量文件中每个工程图像信息所对应的像素值；

对所述训练样本进行特征融合处理，得到边缘融合特征；

基于所述边缘融合特征对预设网络模型中进行训练，得到训练好的识别网络模型；

将所述实时图像信息输入至训练好的识别网络模型中进行训练，得到弃渣场识别信息。

在另一种可能实现的方式中，所述对所述遥感图像信息进行预处理，得到光谱图像信息，包括：

对所述遥感图像信息进行几何校正处理，得到校正图像信息；

将所述校正图像信息与多光谱图像进行图像融合处理，得到融合图像信息；

对所述融合图像信息进行图像镶嵌处理，得到光谱图像信息。

在另一种可能实现的方式中，所述对所述训练样本进行特征融合处理，得到边缘融合特征，包括：

基于所述图像像素值建立第一DSM模型；