[发明专利]一种差分反射率因子柱识别方法、系统、介质及设备

权利要求书

1.一种差分反射率因子柱识别方法，其特征在于，该方法包括：

导入雷达基数据，进行质量控制，生成基础雷达数据；

根据所述基础雷达数据进行三维格点处理，生成不均匀格点数据；

根据所述不均匀格点数据，进行笛卡尔坐标转换生成三维格点数据；

根据所述三维格点数据进行Zdr段识别，生成Zdr段特征量；

根据所述Zdr段特征量，进行二维分量识别，生成Zdr二维分量；

根据所述Zdr二维分量，进行从零度层高度开始进行不同层高的Zdr柱合成，并实时生成Zdr的最大值。

2.如权利要求1所述的一种差分反射率因子柱识别方法，其特征在于，所述导入雷达基数据，进行质量控制，生成基础雷达数据，具体包括：

导入雷达基数据，通过相关系数的计算公式计算相关系数，并筛选更新雷达基数据；

在更新雷达基数据的基础上，根据信噪比参数筛选质量控制的双偏振雷达基数据，作为所述基础雷达数据；

所述相关系数的计算公式为：

其中，pm(0)为水平通道和垂直通道零阶相关系数；Rhv(0)为水平通道和垂直通道零阶互相关系数，Rhh(0)为水平通道零阶自相关系数，Rvv(0)为垂直通道零阶自相关系数。

3.如权利要求1所述的一种差分反射率因子柱识别方法，其特征在于，所述根据所述基础雷达数据进行三维格点处理，生成不均匀格点数据，具体包括：

获得所述基础雷达数据，提取其中的仰角；

获得所述基础雷达数据，提取其中的方位角；

获得所述基础雷达数据，提取其中的径向距离；

将同一时间、相同坐标的仰角、方位角和径向距离作为一个完整的坐标信息，形成所述不均匀格点数据。

4.如权利要求1所述的一种差分反射率因子柱识别方法，其特征在于，所述根据所述不均匀格点数据，进行笛卡尔坐标转换生成三维格点数据，具体包括：

获取所述不均匀格点数据，读取其中每个格点数据，其中所述格点数据包括距离雷达的斜距、方位角和仰角；

对连续三个相邻的仰角进行线性插值，替代原始的不均匀的格点数据，形成信息的极坐标数据，存储为三维格点数据，其中，所述三维格点数据在雷达周围150千米的水平与垂直分布率均为250米。

5.如权利要求1所述的一种差分反射率因子柱识别方法，其特征在于，所述根据所述三维格点数据进行Zdr段识别，生成Zdr段特征量，具体包括：

获得所述三维格点数据进行Zdr段识别，判断是否满足第一计算公式，若满足则生成继续判断指令；

在出现所述继续判断指令后，对Zdr段利用第二计算公式判断，满足则作为Zdr段，当完成全部的三维格点数据检索后，生成Zdr段特征量；

所述第一计算公式为：

ZdrZ_y1

其中，Zdr为Zdr值，Z_y1为第一Zdr裕度；

所述第二计算公式为：

Z_jZ_y2

其中，Z_j为不满足第一计算公式的间距，Z_y2为中断间距裕度。

6.如权利要求5所述的一种差分反射率因子柱识别方法，其特征在于，所述根据所述Zdr段特征量，进行二维分量识别，生成Zdr二维分量，具体包括：

根据所述Zdr段特征量，逐一判断在y轴方向上满足所述第一计算公式的对应的格点；

二维分量的面积需达到预设的阈值，生成一个Zdr区域，并将Zdr区域全部的存储为所述Zdr二维分量。